這是一個(gè)酷炫的念頭，1月3日，扎克伯格在他的Facebook上透露，他的2016年新年目標是打造一個(gè)人工智能管家，就像《鋼鐵俠》電影中的“賈維斯”（Jarvis）。
扎克伯格此舉并非心血來(lái)潮，早在2014年，他就以個(gè)人身份入股了人工智能公司 Vicarious。人工智能也是Facebook三大長(cháng)期科技賭注之一。Facebook還押重注于虛擬現實(shí)技術(shù)，并在開(kāi)發(fā)向全球互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平低下的社區提供聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的技術(shù)。
“人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商，從而對于用戶(hù)變得更有價(jià)值。”扎克伯格曾明確回答為何要進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。
炙手可熱的人工智能
人工智能行業(yè)前景被業(yè)內看好，截至2014年，有超過(guò)20億美元的風(fēng)險投資流入到基于認知技術(shù)研究的產(chǎn)品和服務(wù)里，超過(guò)100家相關(guān)企業(yè)被互聯(lián)網(wǎng)巨頭收購。不只是Facebook，谷歌近幾年里的投資也主要集中在該領(lǐng)域，總共收購了8個(gè)機器人公司和1個(gè)機器學(xué)習公司。
谷歌近期又推出開(kāi)源工具TensorFlow，打算把人工智能相關(guān)的知識和經(jīng)驗向大眾分享。按照谷歌披露的信息，TensorFlow是一種機器學(xué)習系統，從智能手機到大型數據中心服務(wù)器都能使用。
開(kāi)源人工智能系統非谷歌一家獨有。Facebook就曾經(jīng)開(kāi)源過(guò)自家的深度學(xué)習系統Torch—谷歌旗下的人工智能創(chuàng )業(yè)公司Deep Mind，采用的就是Facebook的系統。谷歌向這家初創(chuàng )公司投資了4億美元，DeepMind的CEO Demis Hassabis透露，他們的秘密團隊可能將破解圍棋。
作為競爭者，IBM也在人工智能領(lǐng)域大刀闊斧。成立于2014年1月的Watson項目是IBM斥資10億美元的一項獨立業(yè)務(wù)，服務(wù)包括語(yǔ)音、語(yǔ)言理解、圖像識別和情緒分析等。IBM將其實(shí)現人工智能的方法稱(chēng)為“認知計算（cognitive computing）”。
外界普遍認為，這是IBM在個(gè)人電腦業(yè)務(wù)，以及所依賴(lài)的傳統IT服務(wù)衰落后向死而生的新業(yè)務(wù)，2011年初，Watson參加了美國電視智力競賽節目智力大冒險，憑借驚人的語(yǔ)言理解能力，戰勝了兩位人類(lèi)游戲一戰成名。目前，Watson主要應用集中在藥物及醫學(xué)領(lǐng)域，去年4月，IBM宣布和蘋(píng)果、強生以及醫療器械公司 Medtronic 合作，目標是醫療系統中介，讓個(gè)人和醫院都得通過(guò) IBM 獲取信息，優(yōu)化整個(gè)數據收集、分析和反饋服務(wù)。
IBM的一系列聲明也清晰展現了其長(cháng)遠目標：讓W(xué)atson成為如今不斷涌現的人工智能應用的操作系統。
研發(fā)新技術(shù)快速投入應用
不同于谷歌和IBM，作為社交網(wǎng)絡(luò )的Facebook似乎沒(méi)有鐘情人工智能的理由。
但事實(shí)是，兩年前，扎克伯格就開(kāi)始談及他的人工智能計劃并開(kāi)始建立其人工智能研究實(shí)驗室（FAIR）。目前，Facebook已經(jīng)建立了三個(gè)人工智能研究中心，分別位于法國巴黎、美國紐約和加州的門(mén)洛帕克，每一個(gè)實(shí)驗室擁有40-50名研究員。主要用于挖掘人工智能人才，例如圖像處理、文本分析、語(yǔ)音識別及實(shí)施戰略游戲領(lǐng)域的專(zhuān)家，建造能夠理解海量數據的人工智能機器。Facebook在人工智能開(kāi)發(fā)方面雖然起步落后于谷歌、微軟，但其成績(jì)斐然，一大優(yōu)勢是新研發(fā)的技術(shù)都能迅速地投入應用。
去年6月間，Facebook發(fā)布了旗下人工智能研究室研發(fā)的一套全新算法，稱(chēng)能夠根據人的衣著(zhù)、發(fā)型、姿勢和體型等信息來(lái)推測這個(gè)人是誰(shuí)，成功率高達83%。同期，Facebook立馬將其運用到了新推出的私密分享應用“Moments”，Moments采用了人臉識別技術(shù)將照片歸類(lèi)分享給特定的好友。
Facebook Messenger還推出Photo Magic功能，該功能可以控制用戶(hù)手機中的照片集，當識別出照片中的人為用戶(hù)的好友時(shí)，將自動(dòng)發(fā)送提示詢(xún)問(wèn)用戶(hù)是否需要發(fā)送該圖片給該好友。直接效果是，用戶(hù)量7億的Facebook Messenger每月分享圖片的數量達到95億張，圖片發(fā)送增長(cháng)數量超過(guò)了文字。
除了人臉識別系統的研發(fā)， Facebook還研發(fā)了媲美蘋(píng)果Siri、谷歌Cortana的語(yǔ)音管家Moneypenny。2015年初，Facebook收購了語(yǔ)音指令創(chuàng )業(yè)公司W(wǎng)it.AI，之后建立了語(yǔ)言技術(shù)部門(mén)。不久后，Facebook宣布將開(kāi)始在Messenger上面測試語(yǔ)音轉錄功能。用戶(hù)可以把接收到的語(yǔ)音信息轉錄成文本進(jìn)行閱讀。
2015年7月Facebook就在開(kāi)發(fā)代號為“Moneypenny”（簡(jiǎn)稱(chēng)M）的人工智能助理項目，已展開(kāi)內測。Facebook Messenger服務(wù)的負責人David Markus說(shuō)：“M是一種個(gè)人數字助理，與市場(chǎng)上其他基于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的服務(wù)相比，M真的能代替你購物、為親人送禮物、預定參觀(guān)、安排旅程等。”
從Deep Face AI到M，不難看出Facebook在人工智能領(lǐng)域的布局主要圍繞著(zhù)其用戶(hù)的社交關(guān)系和社交信息來(lái)展開(kāi)。Facebook主管工程的副總裁帕里克表示，世界上每天產(chǎn)生的數據越來(lái)越多，傳統的模型和系統已經(jīng)不能適應數據量的膨脹，所以人工智能需要登場(chǎng)了。
(來(lái)源網(wǎng)絡(luò ))
