當前，以新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展為主要特征的產(chǎn)業(yè)變革在全球范圍內孕育興起，智能制造已成為制造業(yè)發(fā)展的主要方向。智能制造尚處于不斷發(fā)展過(guò)程中，社會(huì )各界的認識和理解各有不同。機械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟研究所長(cháng)期跟蹤世界制造技術(shù)發(fā)展，在大量的企業(yè)調研和國際交流的基礎上，形成了“對智能制造的一些認識”一文，與大家分享。
1、智能制造概念
“智能制造”可以從制造和智能兩方面進(jìn)行解讀。首先，制造是指對原材料進(jìn)行加工或再加工，以及對零部件進(jìn)行裝配的過(guò)程。通常，按照生產(chǎn)方式的連續性不同，制造分為流程制造與離散制造。根據我國現行標準GB/T4754-2002，我國制造業(yè)包括31個(gè)行業(yè)，又進(jìn)一步劃分約175個(gè)中類(lèi)、530個(gè)小類(lèi)，涉及了國民經(jīng)濟的方方面面。
智能是由“智慧（wisdom）”和“能力”兩個(gè)詞語(yǔ)構成。從感覺(jué)到記憶到思維這一過(guò)程，稱(chēng)為“智慧”，智慧的結果產(chǎn)生了行為和語(yǔ)言，將行為和語(yǔ)言的表達過(guò)程稱(chēng)為“能力”，兩者合稱(chēng)為“智能（intelligent/smart）”。因此，將感覺(jué)、記憶、回憶、思維、語(yǔ)言、行為的整個(gè)過(guò)程稱(chēng)為智能過(guò)程，它是智慧和能力的表現。
目前，國際和國內都尚且沒(méi)有關(guān)于智能制造的準確定義，但剛剛發(fā)布的《智能制造發(fā)展規劃（2016-2020年）》給出了一個(gè)比較合適的描述性定義：智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)融合，貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節，具有自感知、自學(xué)習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產(chǎn)方式。推動(dòng)智能制造，能夠縮短產(chǎn)品研制周期、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量、降低運營(yíng)成本和資源能源消耗，并促進(jìn)基于互聯(lián)網(wǎng)的眾創(chuàng )、眾包、眾籌等新業(yè)態(tài)、新模式的孕育發(fā)展。智能制造具有以智能工廠(chǎng)為載體，以關(guān)鍵制造環(huán)節智能化為核心，以端到端數據流為基礎、以網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)為支撐等特征，這實(shí)際上指出了智能制造的核心技術(shù)、管理要求、主要功能和經(jīng)濟目標，體現了智能制造對于我國工業(yè)轉型升級和國民經(jīng)濟持續發(fā)展的重要作用。
然而，由于我國技術(shù)基礎薄弱發(fā)展不平衡，企業(yè)在進(jìn)行智能制造實(shí)施和升級改造過(guò)程中往往茫然不知從何做起。因此，以下將根據智能制造的描述性定義，提出關(guān)于智能工廠(chǎng)、制造環(huán)節智能化、網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)互通，以及端到端數據流等四個(gè)方面的初步認識，以期說(shuō)明智能制造的主要內容。
2、什么是智能工廠(chǎng)
智能工廠(chǎng)是實(shí)現智能制造的載體。在智能工廠(chǎng)中通過(guò)生產(chǎn)管理系統、計算機輔助工具和智能裝備的集成與互操作來(lái)實(shí)現智能化、網(wǎng)絡(luò )化分布式管理，進(jìn)而實(shí)現企業(yè)業(yè)務(wù)流程與工藝流程的協(xié)同，以及生產(chǎn)資源（材料、能源等）在企業(yè)內部及企業(yè)之間的動(dòng)態(tài)配置。
一方面，“工欲善其事必先利其器”，實(shí)現智能制造的利器就是數字化、網(wǎng)絡(luò )化的工具軟件和制造裝備，包括以下類(lèi)型：
1）計算機輔助工具，如CAD（計算機輔助設計）、CAE（計算機輔助工程）、CAPP（計算機輔助工藝設計）、CAM（計算機輔助制造）等；
2）計算機仿真工具，如物流仿真、工程物理仿真（包括結構分析、聲學(xué)分析、流體分析、熱力學(xué)分析、運動(dòng)分析、復合材料分析等多物理場(chǎng)仿真）、工藝仿真等；
3）工廠(chǎng)/車(chē)間業(yè)務(wù)與生產(chǎn)管理系統，如ERP（企業(yè)資源計劃）、MES（制造執行系統）、PLM（產(chǎn)品全生命周期管理）/PDM（產(chǎn)品數據管理）等；
4）智能裝備，如數控機床與機器人、增材制造裝備（3D打印機）、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等；
5）新一代信息技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據等。
另一方面，智能制造是一個(gè)覆蓋更寬泛領(lǐng)域和技術(shù)的系統工程，在生產(chǎn)過(guò)程中以產(chǎn)品全生命周期管理為主線(xiàn)，還伴隨著(zhù)供應鏈、訂單、資產(chǎn)等全生命周期管理，如圖1所示。
圖1：智能制造生命周期管理
在智能工廠(chǎng)中，借助于各種生產(chǎn)管理工具/軟件/系統和智能設備，打通企業(yè)從設計、生產(chǎn)到銷(xiāo)售、維護的各個(gè)環(huán)節，實(shí)現產(chǎn)品仿真設計、生產(chǎn)自動(dòng)排程、信息上傳下達、生產(chǎn)過(guò)程監控、質(zhì)量在線(xiàn)監測、物料自動(dòng)配送等智能化生產(chǎn)。下面介紹了幾個(gè)智能工廠(chǎng)中的“智能”生產(chǎn)場(chǎng)景。
場(chǎng)景1：設計/制造一體化。在智能化較好的航空航天制造領(lǐng)域，采用基于模型定義（MBD）技術(shù)實(shí)現產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，用一個(gè)集成的三維實(shí)體模型完整地表達產(chǎn)品的設計信息和制造信息（產(chǎn)品結構、三維尺寸、BOM等），所有的生產(chǎn)過(guò)程包括產(chǎn)品設計、工藝設計、工裝設計、產(chǎn)品制造、檢驗檢測等都基于該模型實(shí)現，這打破了設計與制造之間的壁壘，解決了產(chǎn)品設計與制造一致性問(wèn)題。
場(chǎng)景2：供應鏈及庫存管理。企業(yè)要生產(chǎn)的產(chǎn)品種類(lèi)、數量等信息通過(guò)訂單確認，這使得生產(chǎn)變得準確。例如：使用ERP或WMS（倉庫管理系統）進(jìn)行原材料庫存管理，包括各種原材料及供應商信息。當客戶(hù)訂單下達時(shí)，ERP自動(dòng)計算所需的原材料，并且根據供應商信息及時(shí)計算原材料的采購時(shí)間，確保在滿(mǎn)足交貨時(shí)間的同時(shí)使得庫存成本下限甚至為零。
場(chǎng)景3：質(zhì)量控制。車(chē)間內使用的傳感器、設備和儀器能夠自動(dòng)在線(xiàn)采集質(zhì)量控制所需的關(guān)鍵數據；生產(chǎn)管理系統基于實(shí)時(shí)采集的數據，提供質(zhì)量判異和過(guò)程判穩等在線(xiàn)質(zhì)量監測和預警方法，及時(shí)發(fā)現產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題。此外，產(chǎn)品具有標識（條形碼、二維碼、電子標簽），可以以文字、圖片和視頻等方式追溯產(chǎn)品質(zhì)量所涉及的數據，如用料批次、供應商、作業(yè)人員、作業(yè)地點(diǎn)、加工工藝、加工設備信息、作業(yè)時(shí)間、質(zhì)量檢測及判定、不良處理過(guò)程等。
場(chǎng)景4：能效優(yōu)化。采集關(guān)鍵制造裝備、生產(chǎn)過(guò)程、能源供給等環(huán)節的能效相關(guān)數據，使用MES系統或EMS（能源管理系統）系統對能效相關(guān)數據進(jìn)行管理和分析，及時(shí)發(fā)現能效的波動(dòng)和異常，在保證正常生產(chǎn)的前提下，相應地對生產(chǎn)過(guò)程、設備、能源供給及人員等進(jìn)行調整，實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程的能效提高。
總之，智能工廠(chǎng)的建立可大幅改善勞動(dòng)條件，減少生產(chǎn)線(xiàn)人工干預，提高生產(chǎn)過(guò)程可控性，主要的是借助于信息化技術(shù)打通企業(yè)的各個(gè)流程，實(shí)現從設計、生產(chǎn)到銷(xiāo)售各個(gè)環(huán)節的互聯(lián)互通，并在此基礎上實(shí)現資源的整合優(yōu)化和提高，從而進(jìn)一步提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
3、如何實(shí)現制造環(huán)節智能化
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及使得企業(yè)與個(gè)體客戶(hù)間的即時(shí)交流成為現實(shí)，促使制造業(yè)可實(shí)現從需求端到研發(fā)生產(chǎn)端的拉動(dòng)式生產(chǎn)，以及從“生產(chǎn)型”向“服務(wù)型”產(chǎn)業(yè)轉變。因此，企業(yè)先進(jìn)于競爭對手完成數字化、網(wǎng)絡(luò )化與智能化的轉型升級，實(shí)現大規模定制化生產(chǎn)來(lái)滿(mǎn)足個(gè)性化需求并提供智能服務(wù)，方能在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)上立于不敗之地。
看得見(jiàn)的是個(gè)性化定制和智能服務(wù)，看不見(jiàn)的是生產(chǎn)制造各環(huán)節的數字化、網(wǎng)絡(luò )化與智能化。實(shí)現智能制造，網(wǎng)絡(luò )化是基礎，數字化是工具，智能化則是目標。
網(wǎng)絡(luò )化是指使用相同或不同的網(wǎng)絡(luò )將工廠(chǎng)/車(chē)間中的各種計算機系統、智能裝備，甚至操作人員、物料、半成品和成品等連接起來(lái)，以實(shí)現設備與設備、設備與人、物料與設備之間的信息互通和良好交互。生產(chǎn)現場(chǎng)的智能裝備通過(guò)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò )連接，工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò )包括現場(chǎng)總線(xiàn)（如PROFIBUS、CC-Link、Modbus等）、工業(yè)以太網(wǎng)（如PROFINET、CC-LinkIE、Ethernet/IP、EtherCAT、POWERLINK、EPA等）、工業(yè)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)（如WIA-PA、WIA-FA、WirelessHART、ISA100.11a等）等網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。射頻識別（RFID）技術(shù)在智能工廠(chǎng)中也扮演重要角色，可實(shí)現產(chǎn)品在整個(gè)制造過(guò)程中的自動(dòng)識別與跟蹤管理。車(chē)間/工廠(chǎng)的生產(chǎn)管理系統則直接使用以太網(wǎng)連接。此外，工廠(chǎng)網(wǎng)絡(luò )還要求與互聯(lián)網(wǎng)連接，通過(guò)大數據應用和工業(yè)云服務(wù)實(shí)現價(jià)值鏈企業(yè)協(xié)同制造、產(chǎn)品遠程診斷和維護等智能服務(wù)。
數字化是指借助于各種計算機工具，一方面在虛擬環(huán)境中對產(chǎn)品物體特征、生產(chǎn)工藝甚至工廠(chǎng)布局進(jìn)行輔助設計和仿真驗證，例如：使用CAD（計算機輔助設計）進(jìn)行產(chǎn)品二維、三維設計并生成數控程序G代碼，使用CAE（計算機輔助工程）對工程和產(chǎn)品進(jìn)行性能與安全可靠性分析與驗證，使用CAPP（計算機輔助工藝設計）通過(guò)數值計算、邏輯判斷和推理等功能來(lái)制定和仿真零部件機械加工工藝過(guò)程，使用CAM（計算機輔助制造）進(jìn)行生產(chǎn)設備管理控制和操作過(guò)程等；另一方面，對生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行數字化管理，例如：使用CDD（通用數據字典）建立產(chǎn)品全生命周期數據集成和共享平臺，使用PDM管理產(chǎn)品相關(guān)信息（包括零件、結構、配置、文檔、CAD文件等），使用PLM進(jìn)行產(chǎn)品全生命周期管理（產(chǎn)品全生命周期的信息創(chuàng )建、管理、分發(fā)和應用的一系列應用解決方案）等。
智能化可分為兩個(gè)階段，當前階段是面向定制化設計，支持多品種小批量生產(chǎn)模式，通過(guò)使用智能化的生產(chǎn)管理系統與智能裝備，實(shí)現產(chǎn)品全生命周期的智能管理，未來(lái)愿景則是實(shí)現狀態(tài)自感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、自我配置、準確執行的自組織生產(chǎn)。這就要求首先實(shí)現生產(chǎn)數據的透明化管理，各個(gè)制造環(huán)節產(chǎn)生的數據能夠被實(shí)時(shí)監測和分析，從而做出智能決策；其次要求生產(chǎn)線(xiàn)具有高度的柔性，能夠進(jìn)行模塊化的組合，以滿(mǎn)足生產(chǎn)不同產(chǎn)品的需求。此外，還應提升產(chǎn)品本身的智能化，如提供友好的人機交互、語(yǔ)言識別、數據分析等智能功能，并且生產(chǎn)過(guò)程中的每個(gè)產(chǎn)品和零部件是可標識、可跟蹤的，甚至產(chǎn)品了解自己被制造的細節以及將被如何使用。
數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化是保證智能制造實(shí)現“兩提升、三降低”經(jīng)濟目標的手段。數字化確保產(chǎn)品從設計到制造的一致性，并且在制樣前對產(chǎn)品的結構、功能、性能乃至生產(chǎn)工藝都進(jìn)行仿真驗證，較大地節約開(kāi)發(fā)成本和縮短開(kāi)發(fā)周期。網(wǎng)絡(luò )化通過(guò)信息橫縱向集成實(shí)現研究、設計、生產(chǎn)和銷(xiāo)售各種資源的動(dòng)態(tài)配置以及產(chǎn)品全程跟蹤檢測，實(shí)現個(gè)性化定制與柔性生產(chǎn)同時(shí)提高了產(chǎn)品質(zhì)量。智能化將人工智能融入設計、感知、決策、執行、服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品核心競爭力。
4、如何實(shí)現網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)互通
智能制造的首要任務(wù)是信息的處理與優(yōu)化，工廠(chǎng)/車(chē)間內各種網(wǎng)絡(luò )的互聯(lián)互通則是基礎與前提。沒(méi)有互聯(lián)互通和數據采集與交互，工業(yè)云、工業(yè)大數據都將成為無(wú)源之水。智能工廠(chǎng)/數字化車(chē)間中的生產(chǎn)管理系統（IT系統）和智能裝備（自動(dòng)化系統）互聯(lián)互通形成了企業(yè)的綜合網(wǎng)絡(luò )。按照所執行功能不同，企業(yè)綜合網(wǎng)絡(luò )劃分為不同的層次，自下而上包括現場(chǎng)層、控制層、執行層和計劃層。圖2給出了符合該層次模型的一個(gè)智能工廠(chǎng)/數字化車(chē)間互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )的典型結構。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，該結構呈現扁平化發(fā)展趨勢，以適應協(xié)同的智能制造需求。
圖2：智能工廠(chǎng)/數字化車(chē)間典型網(wǎng)絡(luò )結構
智能工廠(chǎng)/數字化車(chē)間互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )各層次定義的功能以及各種系統、設備在不同層次上的分配如下。
1）計劃層：實(shí)現面向企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，如接收訂單，建立基本生產(chǎn)計劃（如原料使用、交貨、運輸），確定庫存等級，保證原料及時(shí)到達正確的生產(chǎn)地點(diǎn)，以及遠程運維管理等。企業(yè)資源規劃（ERP）、客戶(hù)關(guān)系管理（CRM）、供應鏈關(guān)系管理（SCM）等管理軟件在該層運行。
2）執行層：實(shí)現面向工廠(chǎng)/車(chē)間的生產(chǎn)管理，如維護記錄、詳細排產(chǎn)、可靠性保障等。制造執行系統（MES）在該層運行。
3）監控層：實(shí)現面向生產(chǎn)制造過(guò)程的監視和控制。按照不同功能，該層次可進(jìn)一步細分為：
監視層：包括可視化的數據采集與監控（SCADA）系統、HMI（人機接口）、實(shí)時(shí)數據庫服務(wù)器等，這些系統統稱(chēng)為監視系統；
控制層：包括各種可編程的控制設備，如PLC、DCS、工業(yè)計算機（IPC）、其他專(zhuān)用控制器等，這些設備統稱(chēng)為控制設備；
4）現場(chǎng)層：實(shí)現面向生產(chǎn)制造過(guò)程的傳感和執行，包括各種傳感器、變送器、執行器、RTU（遠程終端設備）、條碼、射頻識別，以及數控機床、工業(yè)機器人、AGV（自動(dòng)引導車(chē)）、智能倉儲等制造裝備，這些設備統稱(chēng)為現場(chǎng)設備。
工廠(chǎng)/車(chē)間的網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)互通本質(zhì)上就是實(shí)現信息/數據的傳輸與使用，具體包含以下含義：物理上分布于不同層次、不同類(lèi)型的系統和設備通過(guò)網(wǎng)絡(luò )連接在一起，并且信息/數據在不同層次、不同設備間的傳輸；設備和系統能夠一致地解析所傳輸信息/數據的數據類(lèi)型甚至了解其含義。前者即指網(wǎng)絡(luò )化，后者需首先定義統一的設備行規或設備信息模型，并通過(guò)計算機可識別的方法（軟件或可讀文件）來(lái)表達設備的具體特征（參數或屬性），這一般由設備制造商提供。如此，當生產(chǎn)管理系統（如ERP、MES、PDM）或監控系統（如SCADA）接收到現場(chǎng)設備的數據后，就可解析出數據的數據類(lèi)型及其代表的含義。
5、什么是端到端數據流
智能制造要求各層次網(wǎng)絡(luò )集成和互操作打破原有的業(yè)務(wù)流程與過(guò)程控制流程相脫節的局面，使得分布于各生產(chǎn)制造環(huán)節的系統不再是“信息孤島”，數據/信息交換要求從底層現場(chǎng)層向上貫穿至執行層甚至計劃層網(wǎng)絡(luò )，使得工廠(chǎng)/車(chē)間能夠實(shí)時(shí)監視現場(chǎng)的生產(chǎn)狀況與設備信息，并根據獲取的信息來(lái)優(yōu)化和調整生產(chǎn)調度與資源配置。按照圖2的智能工廠(chǎng)/數字化車(chē)間網(wǎng)絡(luò )結構，工廠(chǎng)/車(chē)間中可能的端到端數據流如圖3所示。
圖3：智能制造端到端數據流
具體包括：
1）現場(chǎng)設備與控制設備之間的數據流包括：交換輸入、輸出數據，如控制設備向現場(chǎng)設備傳送的設定值（輸出數據），以及現場(chǎng)設備向控制設備傳送的測量值（輸入數據）；控制設備讀寫(xiě)訪(fǎng)問(wèn)現場(chǎng)設備的參數；現場(chǎng)設備向控制設備發(fā)送診斷信息和報警信息；
2）現場(chǎng)設備與監視設備之間的數據流包括：監視設備采集現場(chǎng)設備的輸入數據；監視設備讀寫(xiě)訪(fǎng)問(wèn)現場(chǎng)設備的參數；現場(chǎng)設備向監視設備發(fā)送診斷信息和報警信息；
3）現場(chǎng)設備與MES/ERP系統之間的數據流包括：現場(chǎng)設備向MES/ERP發(fā)送與生產(chǎn)運行相關(guān)的數據，如質(zhì)量數據、庫存數據、設備狀態(tài)等；MES/ERP向現場(chǎng)設備發(fā)送作業(yè)指令、參數配置等；
4）控制設備與監視設備之間的數據流包括：監視設備向控制設備采集可視化所需要的數據；監視設備向控制設備發(fā)送控制和操作指令、參數設置等信息；控制設備向監視設備發(fā)送診斷信息和報警信息；
5）控制設備與MES/ERP之間的數據流包括：MES/ERP將作業(yè)指令、參數配置、處方數據等發(fā)送給控制設備；控制設備向MES/ERP發(fā)送與生產(chǎn)運行相關(guān)的數據，如質(zhì)量數據、庫存數據、設備狀態(tài)等；控制設備向MES/ERP發(fā)送診斷信息和報警信息；
6）監視設備與MES/ERP之間的數據流包括：MES/ERP將作業(yè)指令、參數配置、處方數據等發(fā)送給監視設備；監視設備向MES/ERP發(fā)送與生產(chǎn)運行相關(guān)的數據，如質(zhì)量數據、庫存數據、設備狀態(tài)等；監視設備向MES/ERP發(fā)送診斷信息和報警信息。
6、我國制造業(yè)現狀和首要任務(wù)
我國制造業(yè)現狀是“2.0補課，3.0普及，4.0示范”，其中工業(yè)2.0、3.0、4.0對應的含義如下：
1）2.0實(shí)現“電氣化與自動(dòng)化”生產(chǎn)：使用繼電器、電氣自動(dòng)化來(lái)控制機械制造裝備，但各生產(chǎn)環(huán)節和制造裝備都是“信息孤島”，生產(chǎn)管理系統與自動(dòng)化系統信息不貫通，甚至企業(yè)尚未使用ERP或MES系統進(jìn)行生產(chǎn)信息化管理。我國許多中小企業(yè)都處于此階段；
2）3.0實(shí)現“信息化”生產(chǎn)：廣泛應用電子與信息技術(shù)，使得制造過(guò)程的自動(dòng)化控制程度大幅度提高。使用網(wǎng)絡(luò )化的基于PC、PLC或單片機的生產(chǎn)制造裝備，制造裝備具有一定智能功能（如標識與維護、診斷與報警等），采用ERP和MES系統進(jìn)行生產(chǎn)信息化管理，初步實(shí)現了企業(yè)內部的橫向集成與縱向集成；
3）4.0實(shí)現“智能化”生產(chǎn)：利用信息通信技術(shù)將工廠(chǎng)中的所有信息基礎設施（包括智能制造裝備、操作人員、物料、半成品和成品）高度互聯(lián)互通，借助計算機軟件工具實(shí)現產(chǎn)品數字仿真設計及快速實(shí)體化“虛擬”實(shí)現，借助生產(chǎn)管理軟件實(shí)現產(chǎn)品全生命周期和全制造流程數字化管理，利用互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據實(shí)現實(shí)現價(jià)值鏈企業(yè)協(xié)同生產(chǎn)、產(chǎn)品遠程維護智能服務(wù)等，形成高度靈活、大規模個(gè)性化的產(chǎn)品與服務(wù)新生產(chǎn)模式。
我國實(shí)現智能制造需要2.0、3.0、4.0并行發(fā)展，既要在改造傳統制造方面“補課”，又要在綠色制造、智能升級方面“加課”。對于制造企業(yè)而言，應著(zhù)手于完成傳統生產(chǎn)裝備網(wǎng)絡(luò )化和智能化的升級改造，以及生產(chǎn)制造工藝數字化和生產(chǎn)過(guò)程信息化的升級改造。對于裝備供應商和系統集成商，應加快實(shí)現安全可控的智能裝備與工業(yè)軟件的開(kāi)發(fā)和應用，以及提供智能制造頂層設計與全系統集成服務(wù)。
5、小結
需要牢記，企業(yè)不是為了“智能制造”而智能制造，應以智能、協(xié)同、綠色、安全發(fā)展為突破口，以“兩提升、三降低”為目標，本著(zhù)長(cháng)遠規劃、逐步實(shí)施、要點(diǎn)突破原則，對整個(gè)制造業(yè)進(jìn)行逐步升級改造。
