翔正導讀
大數據，可以說(shuō)是將各行各業(yè)的用戶(hù)、方案提供商、服務(wù)商、運營(yíng)商以及整個(gè)生態(tài)鏈上游廠(chǎng)商，融人到一個(gè)大的環(huán)境中，無(wú)論是企業(yè)級市場(chǎng)還是消費級市場(chǎng)，都與大數據發(fā)生著(zhù)千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。對于當今的企業(yè)而言，數據就是一種重要的戰略資產(chǎn)。今天，SAS創(chuàng )始人來(lái)給我們分析解讀，為什么現階段大數據難以給企業(yè)帶來(lái)實(shí)際的商業(yè)價(jià)值？
被譽(yù)為“數據分析之王”的SAS公司CEO Jim Goodnight
今年4月初，全球較大的獨立軟件公司之一、專(zhuān)注于數據和商業(yè)分析超過(guò)40年的美國SAS公司在美國奧蘭多舉辦了 2017 SAS Global Forum 全球論壇。這家全球數據分析公司的 CEO Jim Goodnight接受了ITValue記者采訪(fǎng)。
JimGoodnight曾在五年前被Forbes雜志譽(yù)為“數據分析之王”，在過(guò)去40年的時(shí)間里，SAS見(jiàn)證了全球數據分析、商業(yè)分析和大數據市場(chǎng)從無(wú)到有、從小到大的發(fā)展歷程。他對ITValue表示，“SAS在中國市場(chǎng)過(guò)去20多年的時(shí)間里發(fā)展一直比較平穩，但過(guò)去幾年卻取得了爆發(fā)式增長(cháng)。”
SAS公司較早起源于美國北卡羅來(lái)納州立大學(xué)1966年的一項開(kāi)發(fā)數據分析軟件用于農業(yè)數據的研究。據IDC的統計，如今
SAS占全球預測分析市場(chǎng)31.6%的份額，比前10名中其它9家相關(guān)廠(chǎng)商營(yíng)收的總合還要多。
2016年，SAS在超過(guò)30種各類(lèi)市場(chǎng)調查公司的報告中占據帶領(lǐng)者地位，這包括分析、數據管理、數據整合、數據質(zhì)量、數字營(yíng)銷(xiāo)、預測分析、客戶(hù)智能、零售分析、商業(yè)智能、安全解決方案等。
2016年，SAS在全球的業(yè)務(wù)繼續保持穩步增長(cháng)，2016年全球營(yíng)收達32億美元，增長(cháng)主要來(lái)自于分析平臺、云計算、反欺詐和安全智能解決方案，而且是在全球所有區域都實(shí)現了營(yíng)業(yè)額的增長(cháng)，特別是亞太區和拉丁美洲區成為增長(cháng)較快的大區。
全球數據分析三大趨勢
在談到全新較新數據和商業(yè)分析趨勢時(shí)，Jim Goodnight就SAS公司的業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，認為有三大趨勢在拉動(dòng)全球數據分析市場(chǎng)的發(fā)展，分別是物聯(lián)網(wǎng)、新型分析和合作伙伴生態(tài)。
其中，物聯(lián)網(wǎng)數據分析被視為下一個(gè)數據分析的金礦，已經(jīng)給SAS公司帶來(lái)了高速增長(cháng)的業(yè)務(wù)機會(huì )。目前，SAS業(yè)務(wù)按行業(yè)來(lái)看的話(huà)，營(yíng)收前三分別是銀行（27%）、政府（15%）和專(zhuān)業(yè)服務(wù)（12%），而電信通信（6%）、制造（6%）、醫療（5%）、零售（4%）等被視為潛在大數據及分析行業(yè)市場(chǎng)卻只占了SAS年度營(yíng)收比例的個(gè)位數，說(shuō)明這些行業(yè)還存在巨大的市場(chǎng)空間。
能拉動(dòng)電信通信、制造、醫療和零售等潛在大數據及分析市場(chǎng)的一個(gè)抓手就是物聯(lián)網(wǎng)。
物聯(lián)網(wǎng)作為連接底層傳感器設備與互聯(lián)網(wǎng)的物理信息空間連接器，能夠為電信通信、制造、醫療和零售等行業(yè)帶來(lái)的視角，讓企業(yè)管理者能深入到運營(yíng)一線(xiàn)實(shí)時(shí)掌握前沿動(dòng)態(tài)，把前端實(shí)時(shí)數據與后臺運營(yíng)歷史數據結合，就能產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值。
JimGoodnight認為傳感器數據分析是一個(gè)巨大的機會(huì )，汽車(chē)里已有的傳感器每天都在產(chǎn)生海量的數據。SAS公司在2016年推出了ESP實(shí)時(shí)流數據處理引擎，專(zhuān)門(mén)適用于靠近數據產(chǎn)生源的傳感器數據實(shí)時(shí)分析，可每秒處理上百萬(wàn)個(gè)事件的分析與處理，通過(guò)內存計算可實(shí)現近乎實(shí)時(shí)的流數據分析。自2016年第四季度推向市場(chǎng)以來(lái)，已經(jīng)為SAS公司帶來(lái)了不斷的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。
在SAS Global Forum 2017上，SAS與思科合作推出了業(yè)界經(jīng)過(guò)Cisco Validated Design（思科驗證設計）的Edge-to-Enterprise（邊緣到企業(yè)）物聯(lián)網(wǎng)分析參考框架。SAS EPS現在可運行在Cisco工業(yè)集成服務(wù)829路由器上，在工廠(chǎng)、卡車(chē)等靠近傳感器的地方就近分析實(shí)時(shí)數據。2016年，SAS專(zhuān)門(mén)在底特律設立了辦公室以支持在汽車(chē)制造行業(yè)中的業(yè)務(wù)增長(cháng)。
在新型分析方面，云分析是一個(gè)重要的數據分析領(lǐng)域。SAS耗資10億美金開(kāi)發(fā)了面向云計算現代計算架構的云分析服務(wù)Viya，并于2016年開(kāi)始推向市場(chǎng)。在SASGlobal Forum 2017上SAS推出了全線(xiàn)的Viya產(chǎn)品，包括一系列可視化分析平臺，把SAS Viya與傳統軟件版本的SAS 9結合起來(lái)就能形成一個(gè)企業(yè)內無(wú)處不在的數據分析環(huán)境。SAS Viya還提供了大量機器學(xué)習和人工智能功能，以滿(mǎn)足當前日益增長(cháng)的企業(yè)智能分析需求。
SASResult（Result-as-a-Service）是另一個(gè)新型的云分析產(chǎn)品。這實(shí)際上不是一個(gè)產(chǎn)品，而是基于項目的服務(wù)。SAS公司CTO Oliver Schabenberger在接受鈦媒體記者采訪(fǎng)時(shí)表示，對于客戶(hù)來(lái)說(shuō)不再需要自己去學(xué)習、掌握、理解和運用SAS公司的各種數據分析軟件產(chǎn)品，而只需要向SAS Result團隊提出自己的數據分析需求和數據，由SAS Result數據分析團隊在后端完成所有的數據分析和處理后，把結果返回給客戶(hù)即可。如果涉及到相應的持續云服務(wù)等IT需求，也可以選擇托管給SAS公司。
云分析產(chǎn)品推出以來(lái)，已經(jīng)為SAS在2016年帶來(lái)了9%的業(yè)務(wù)增長(cháng)。隨著(zhù)2017年SAS推出更多Viya產(chǎn)品，有望進(jìn)一步帶來(lái)更高回報的營(yíng)收。Oliver介紹說(shuō)，SAS Viya可運行在A(yíng)WS之上以公有云方面運營(yíng)和部署，也可以在企業(yè)內部部署在Cloud Foundry私有云之上為企業(yè)內部服務(wù)。
2017年，SAS將繼續在包括分析、可視化、數據管理、客戶(hù)智能、風(fēng)險和欺詐等在內的領(lǐng)域持續，并在SASViya、人工智能、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域進(jìn)行大量投入。在SAS Global Forum 2017上，Jim Goodnight和Oliver還多次演示了利用AWS Echo智能語(yǔ)音音箱來(lái)與數據分析報表交互，這將創(chuàng )造新的數據分析互動(dòng)形式。
推動(dòng)全球數據分析市場(chǎng)增長(cháng)的第三大動(dòng)力來(lái)自合作伙伴生態(tài)。隨著(zhù)大數據的崛起和數據分析市場(chǎng)的高營(yíng)收前景，越來(lái)越多的獨立軟件商、系統集成商和增值分銷(xiāo)商開(kāi)始進(jìn)入數據分析業(yè)務(wù)。Jim Goodnight表示，2016年SAS全球銷(xiāo)售增長(cháng)的30%由合作伙伴貢獻，他們滿(mǎn)足了客戶(hù)的個(gè)性化需求和終端用戶(hù)需求。SAS全球合伙伙伴生態(tài)形成規?；l(fā)展，從一個(gè)側面說(shuō)明了全球數據分析生態(tài)已經(jīng)達到了一定的規模，開(kāi)始成為拉動(dòng)市場(chǎng)增長(cháng)的主力。
企業(yè)大數據分析仍需要時(shí)間
SAS的一份調查顯示，近幾年全球大數據取得了巨大的發(fā)展，但大數據仍然難以給企業(yè)帶來(lái)實(shí)際的商業(yè)價(jià)值。
SAS全球副總裁Jill Dyche認為，現在所有的企業(yè)都專(zhuān)注于把大數據收集和存儲到大數據平臺上，而忘記了其實(shí)分析才能給大數據帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。
由于大數據的收集、處理和準備等前期階段耗費的時(shí)間過(guò)長(cháng)、成本過(guò)高，導致企業(yè)高層開(kāi)始失去耐心，這是當前大數據產(chǎn)業(yè)面臨的困境。
對于數據分析實(shí)踐來(lái)說(shuō)，如果想要獲得企業(yè)高層以及各業(yè)務(wù)的認可，就要建立全員數據分析文化，而這是一個(gè)過(guò)程。尤其是當企業(yè)各層管理者的KPI里并沒(méi)有涉及數據分析或數據分析無(wú)法影響這些KPI的時(shí)候，企業(yè)實(shí)際上很難接受在數據分析方面的投入，更不用說(shuō)懂得數據分析語(yǔ)言的人才少之又少。
Jill建議企業(yè)在實(shí)踐數據分析的時(shí)候，可參考三大“較佳實(shí)踐”：
一是把數據分析當成一個(gè)業(yè)務(wù)而看待，而不僅是運營(yíng)或管理工具，要讓數據分析與業(yè)務(wù)緊密結合而成為業(yè)務(wù)的一部分，這樣就能為企業(yè)創(chuàng )造價(jià)值；
二是讓數據分析為企業(yè)的業(yè)務(wù)戰略服務(wù)，讓數據分析可以深入影響企業(yè)的戰略，從戰略高度獲得高層的認可，這遠比在基層開(kāi)展一個(gè)又一個(gè)小規模的數據分析更好效率；
三是要把數據分析與數據管理分開(kāi)，數據分析與數據管理其實(shí)是兩個(gè)不同的領(lǐng)域，數據管理涉及到大數據等偏技術(shù)層面的知識和技能，而數據分析其實(shí)是要所業(yè)務(wù)語(yǔ)言和問(wèn)題與數據結合，通過(guò)數據分析解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，因而數據分析不能等同于數據管理。
在談到全球企業(yè)數字化轉型的時(shí)候，Jill認為，IT組織和廠(chǎng)商的數字化轉型更為重要也更為關(guān)鍵。
IT組織和廠(chǎng)商作為企業(yè)數字化的技術(shù)合作伙伴，如果自身轉型都不能成功，又何談幫助企業(yè)成功完成數字化轉型呢？現在，很多傳統IT廠(chǎng)商在向現代化的數字化技術(shù)過(guò)程的時(shí)候都出現了身份危機，很難在新的時(shí)期成功完成自身產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的創(chuàng )新、顛覆與轉型，比如PC廠(chǎng)商就在這一波數字化大潮中面臨巨大的挑戰。
聯(lián)想分析總監鮑若愚在SAS Global Forum 2017上分享了聯(lián)想在數據分析方面的初步實(shí)踐，鮑若愚認為聯(lián)想的數據分析還處于起步階段，聯(lián)想數據分析團隊還在爭取獲得聯(lián)想內部各產(chǎn)品線(xiàn)和高層的認可。聯(lián)想數據分析團隊目前位于新加坡，在聯(lián)想C級別高管中還無(wú)一人負責數據分析，這說(shuō)明數據分析遠未進(jìn)入聯(lián)想的戰略管理視野。中國企業(yè)特別是中國IT企業(yè)在向數字化轉型的過(guò)程中，還有很長(cháng)的路要走。
2017年1月，工信部公布了《大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016-2020年）》，提出了到2020年的發(fā)展目標：大數據相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬(wàn)億元，年均復合增長(cháng)率保持30%左右。此外，還將培育一批專(zhuān)業(yè)化數據服務(wù)創(chuàng )新型中小企業(yè)、10家國際先進(jìn)的大數據核心龍頭企業(yè)和500家大數據應用及服務(wù)企業(yè)，初步形成大數據產(chǎn)業(yè)體系。
隨著(zhù)中國大數據市場(chǎng)的多方面起動(dòng)以及中國企業(yè)向“互聯(lián)網(wǎng)+”的數字化轉型繼續推進(jìn)，SAS公司期待在中國市場(chǎng)迎來(lái)更大的發(fā)展。“預期SAS中國市場(chǎng)今年增長(cháng)率保持兩位數（百分比）”，已經(jīng)74歲的Jim Goodnight對中國的數據分析市場(chǎng)非常有信心。
文章來(lái)源：智能制造
