制造業(yè)是泛指一切加工天然原料的行業(yè)，經(jīng)物理變化或化學(xué)變化后成為了新的產(chǎn)品，不論是動(dòng)力機械制造，還是手工制做；也不論產(chǎn)品是批發(fā)銷(xiāo)售，還是零售，均視為制造。

根據國家統計局 《國民經(jīng)濟行業(yè)分類(lèi)與代碼（GB/T 4754－2002）》，中國的制造業(yè)門(mén)類(lèi)包括13—43大類(lèi)。

中國的制造業(yè)尤其是民營(yíng)企業(yè)自改革開(kāi)放后，長(cháng)期以來(lái)都是以出口加工為主的低端制造，處在產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值低端。國家為了促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉型升級，制定了以信息化帶動(dòng)工業(yè)化、以工業(yè)化促進(jìn)信息化的戰略方針，也就是兩化融合。近年來(lái)隨著(zhù)德國工業(yè)4.0的概念推出，中國也相應的推出了中國制造2025和互聯(lián)網(wǎng)加的指導政策，試圖用中國在互聯(lián)網(wǎng)和信息化領(lǐng)域的強項來(lái)促進(jìn)制造業(yè)的轉型升級。

制造業(yè)的信息化主要在ERP、供應鏈、設計、OA、自動(dòng)化和MES等領(lǐng)域，以前主要是以國外廠(chǎng)商的產(chǎn)品銷(xiāo)售、代理和集成為主，近年來(lái)越來(lái)越多的國內廠(chǎng)商開(kāi)始通過(guò)項目實(shí)施的形式來(lái)介入，僅MES和APS 就有近百家，這些企業(yè)有比較強的軟件開(kāi)發(fā)能力，并了解企業(yè)的工廠(chǎng)、車(chē)間、機器、物料和人的管理流程，自己研發(fā)了MES、APS等軟件，但是這些軟件很難形成標準化、統一化的產(chǎn)品，因此也很難成長(cháng)。大部分的MES、APS軟件實(shí)施廠(chǎng)商都是通過(guò)項目實(shí)施來(lái)維持生存，而且現在制造業(yè)企業(yè)也比較缺錢(qián)，不大容易拿得出較高的資金來(lái)實(shí)施信息化改造。

制造業(yè)企業(yè)的轉型升級涉及到機器換人、自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)、工人技能的提升、管理水平的提高、企業(yè)高層的遠見(jiàn)等等，并不是實(shí)施一套軟件或信息化就能改變并見(jiàn)到效果的。

傳統制造模式是大規模的批量生產(chǎn)方式，標準化、流程化的企業(yè)業(yè)務(wù)管理模式，預制化、固化的軟件和服務(wù)方式。而新生代的消費主體在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下成長(cháng)起來(lái)，接受多元文化的熏陶，追求的品味越來(lái)越趨向個(gè)性化和差異化，這使得傳統研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品服務(wù)等過(guò)程面臨著(zhù)越來(lái)越多的不確定性、多樣性和復雜性。

因此規?；?、標準化、預制化的傳統生產(chǎn)方式已無(wú)法滿(mǎn)足日益增長(cháng)的定制化需求。中國傳統制造業(yè)新一輪大洗牌在所難免。擺在這些企業(yè)面前的生路要么是轉型，要么是升級提升競爭力。

而制造業(yè)要想轉型升級，我認為應該按照國家制定的頂層設計和戰略規劃，從供給側改革，走向價(jià)值鏈，利用中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的優(yōu)勢，打通中間流通環(huán)節，直接對接和面向用戶(hù)需求，讓需求拉動(dòng)生產(chǎn)，滿(mǎn)足個(gè)性化需求，釋放過(guò)剩產(chǎn)能。

近來(lái)由于人口基數的龐大和市場(chǎng)需求的發(fā)展，中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)在國際上處于先進(jìn)位置，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)有7.1億，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)有9.8億，這里有巨大的消費需求。在電商領(lǐng)域，僅京東、淘寶、天貓就占領(lǐng)了用戶(hù)流量的80%，他們掌握了用戶(hù)的消費習慣，可以輕易通過(guò)大數據分析出消費者的用戶(hù)畫(huà)像、消費習慣，從而掌握個(gè)性化需求，但是他們目前的電商平臺只能賣(mài)庫存，無(wú)法直接對接工廠(chǎng)。

這就給了制造業(yè)較大的機會(huì )，制造業(yè)企業(yè)的轉型升級的路徑和方向應該是信息化、自動(dòng)化、智能化和服務(wù)化，要打造數字化工廠(chǎng)，通過(guò)機器人替代人工實(shí)現自動(dòng)化，通過(guò)軟件實(shí)現信息化，然后通過(guò)大數據、人工智能實(shí)現柔性化的生產(chǎn)方式，再通過(guò)協(xié)同供應鏈達到跨企業(yè)的上下游信息透明、協(xié)作設計與生產(chǎn)，直面互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)，滿(mǎn)足個(gè)性化時(shí)代的定制生產(chǎn)和服務(wù)。

未來(lái)將會(huì )有一個(gè)電商與工廠(chǎng)打通的平臺，流程可能是，個(gè)性化訂單下單，訂單的批次整合，工廠(chǎng)的篩選，工廠(chǎng)產(chǎn)能檢查，工廠(chǎng)對訂單的確認，上游原料供應采購確認，工藝工序確認，排產(chǎn)仿真和確認，物流周期確認，分銷(xiāo)商確認，總成本確認，產(chǎn)品設計參數的傳遞，物料的采購與供應，生產(chǎn)計劃排程，生產(chǎn)制造的監控，物流配送的分配，產(chǎn)品的交付，產(chǎn)品使用的跟蹤與反饋。

要想達到這樣一種生產(chǎn)和服務(wù)的模式，工廠(chǎng)應該首先要信息化，但是現在的信息化已經(jīng)不同于過(guò)去時(shí)代的信息化了，尤其是對于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，并不意味著(zhù)要采購購買(mǎi)大量的軟件，如ERP軟件、設計軟件、供應鏈軟件、客戶(hù)關(guān)系管理軟件等。

在新的面向個(gè)性化服務(wù)、定制化生產(chǎn)方式的時(shí)代，整個(gè)生產(chǎn)方式都是智能和柔性化的，是需要靈活多變，能夠自適應的，而傳統軟件都是面向大規模標準化制造的，固化的軟件， 難以適應復雜、快速多變的個(gè)性化需求。

因此在云端將會(huì )出現一些靈活定制的云服務(wù)模塊，可在云端設立虛擬工廠(chǎng)，滿(mǎn)足制造業(yè)企業(yè)訂單接收、配置BOM、采購、計劃、物流配送、客服等需求。

獲取訂單后，在云端虛擬工廠(chǎng)中，企業(yè)可配置產(chǎn)品、物料、產(chǎn)品原型、原材料供應和采購，依據訂單排產(chǎn)，仿真模擬，分配物流和分銷(xiāo)商。訂單需要的原材料采購需求對同樣在云端的上游供應商透明，自動(dòng)觸發(fā)上游供應商的排產(chǎn)或發(fā)貨。

所有設計、采購、生產(chǎn)、裝配、運輸、銷(xiāo)售環(huán)節都是通過(guò)云端同步，讓不同的供應鏈實(shí)體連接起來(lái)，自發(fā)產(chǎn)生供需關(guān)系，和資源上下游傳遞。

在企業(yè)端，傳統的像ERP這樣的大型固化軟件也會(huì )被更加靈活的云服務(wù)的模式取代，可能是在企業(yè)內部的私有云，但是集成了各種管理系統，將各個(gè)系統的數據抽象成一個(gè)個(gè)抽象服務(wù)，服務(wù)可以進(jìn)行各種組合，再通過(guò)流程將人員服務(wù)、自動(dòng)化服務(wù)、工程服務(wù)結合起來(lái)，這樣就能夠做到人與人的協(xié)作、人與機器的協(xié)作、機器與機器的協(xié)作、機器與系統的協(xié)作、系統與系統的協(xié)作，在這個(gè)基礎上沒(méi)有ERP概念了，也是與業(yè)務(wù)相關(guān)的服務(wù)。

對于企業(yè)內部已經(jīng)部署了MES、ERP、WMS、PDM等系統的，通過(guò)共享的數據服務(wù)總線(xiàn)將各個(gè)系統之間實(shí)時(shí)的協(xié)議、數據轉化，打通各自獨立的孤島，形成數據驅動(dòng)的業(yè)務(wù)流。再集成生產(chǎn)控制PLC，外部集成物流拉動(dòng)計劃，形成縱向、橫向、端到端的集成。

對于工業(yè)4.0來(lái)說(shuō)，一個(gè)重要的概念就是CPS，即Cyber Physical System，就是軟件信息世界和物理機器世界的融合統一，如同中國的太極圖，陰中抱陽(yáng)，陽(yáng)中付陰。也就是機器世界中有軟件的控制和指令，信息世界中有機器的運行信息。

制造企業(yè)的機器、機床、設備、刀具等，都需要通過(guò)傳感器、適配器、PLC等以SCADA、MTConnect/OPC協(xié)議，連接到物聯(lián)網(wǎng)平臺，對設備的加工、運行數據進(jìn)行采集、處理、檢測、分析，并傳送到企業(yè)服務(wù)總線(xiàn)，洞察產(chǎn)品制造執行過(guò)程中的缺陷、問(wèn)題、關(guān)聯(lián)、關(guān)系，實(shí)現對設備的預防性維護、能耗分析、加工參數優(yōu)化等。

而對于從信息世界到物理世界，則需要通過(guò)智能機器人生產(chǎn)線(xiàn)接受智能化系統的控制指令，例如AR+機器人。

在匯總了設備大數據、生產(chǎn)大數據、運營(yíng)大數據、管理大數據之后，在企業(yè)私有云的大數據平臺上，可以進(jìn)行機器學(xué)習，模型算法抽象，找出數據之間的隱藏關(guān)系和聯(lián)系，揭示內在規律，通過(guò)對時(shí)間、質(zhì)量、成本、效率的關(guān)聯(lián)分析，以及質(zhì)量分析、生產(chǎn)分析、物料分析、倉儲分析、銷(xiāo)售分析、客戶(hù)分析等，了解合格率、故障原因、設備利用率，實(shí)現全局調度優(yōu)化。為企業(yè)提供透明展現、通知提醒、預測和運營(yíng)優(yōu)化輔助決策。

在以上大數據分析的基礎上，可以基于售價(jià)、服務(wù)水平、庫存、總成本、采購、物流、生產(chǎn)周期等約束和目標，推算出所追求的利潤模型、成本模型、服務(wù)模型，實(shí)現基于供應商協(xié)作的主生產(chǎn)計劃優(yōu)化，做出需求預測、采購預測、訂單預測、交貨時(shí)間預測，實(shí)現利潤、營(yíng)收、成本、服務(wù)的價(jià)值較大化。將數據和信息，變?yōu)橹R和智慧。

制造業(yè)的轉型升級需要從封閉走向開(kāi)放體系，以網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同實(shí)現制造資源局部?jì)?yōu)化向全局優(yōu)化演進(jìn)。因此企業(yè)不但要自己實(shí)現制造端的數字化、智能化改造，還要與云端連接，實(shí)現跨區域、跨企業(yè)、跨行業(yè)的聯(lián)合設計、聯(lián)合研發(fā)，將傳統順序、獨立、碎片化的研發(fā)工作在時(shí)間、空間范圍上交叉重組，整合多方設計資源，將研發(fā)流程從串行向并行演進(jìn)，更進(jìn)一步的，將業(yè)務(wù)的合作從單環(huán)節協(xié)同向全業(yè)務(wù)全供應鏈協(xié)同演進(jìn)，從傳統長(cháng)期固定合作向不確定型的隨機合作演進(jìn)，從而實(shí)現從產(chǎn)業(yè)鏈級協(xié)同向生態(tài)平臺演進(jìn)。

總之從規?；a(chǎn)到定制化生產(chǎn)，打造柔性化制造生產(chǎn)范式，以去中心化，去固化、流程化的業(yè)務(wù)管理模式，實(shí)現小規模、多頻次、分布式、智能化的分布式制造，靠訂單拉動(dòng)，社會(huì )化協(xié)作將會(huì )是未來(lái)制造業(yè)的發(fā)展方向，而對應的制造業(yè)信息化，也必將基于云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，并且軟件趨向微服務(wù)化、靈活配置、按需組合、互相聯(lián)結的模式。