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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之戰,當務(wù)之急是找對戰場(chǎng),找準對手,找好手段!

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰爭,并非幾家工業(yè)云平臺廠(chǎng)商之爭,而是每一家制造企業(yè)面對行業(yè)巨頭,如何把握自身未來(lái)數字化命運的戰斗,是制造行業(yè)面對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以壓倒性的信息技術(shù)滲透的自我救贖。無(wú)論是新技術(shù)的積極接受者,還是因缺乏內外部動(dòng)力而觀(guān)望或審慎為之的企業(yè),隔在他們與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)之間的基本的共性問(wèn)題,都是對于數據整合和應用的能力。

 

互聯(lián)網(wǎng)從桌面時(shí)代快速邁入移動(dòng)時(shí)代,如今似乎已經(jīng)開(kāi)始向傳統制造業(yè)發(fā)起了總攻,而在奪取這個(gè)具有無(wú)限潛力的新陣地之前,戰場(chǎng)上的各方難免要先行廝殺纏斗一番。

 

近日,敏銳的財經(jīng)記者紛紛對科技和制造交界處的前線(xiàn)動(dòng)態(tài)進(jìn)行了報道,筆者在這里為大家精挑細選出了兩篇:一篇是國務(wù)院國資委新聞中心《國資報告》雜志社記者原詩(shī)萌的“揭秘中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺INDICS”,另一篇是財經(jīng)記者韓舒淋的“GE西門(mén)子ABB施耐德開(kāi)戰工業(yè)云平臺”。兩位都是在制造行業(yè)耕耘多年的記者,比如原詩(shī)萌早在2013年就發(fā)表了“GE搶灘工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的文章,緊接著(zhù)GE在2014年就推出了一個(gè)工業(yè)云Predix。兩篇文章信息量都非常大,值得對比閱讀,來(lái)了解國內外各家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商的進(jìn)展與短長(cháng)。

 

根據現有資料看,盡管各家聲稱(chēng)各有差異,但GE開(kāi)行業(yè)風(fēng)氣之先、帶領(lǐng)發(fā)起的Predix模式,仍是當前甚至未來(lái)較長(cháng)時(shí)間內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主流模式。人們?yōu)榱吮憷7Q(chēng)Predix為工業(yè)云,而實(shí)際上漏掉了非常重要的四個(gè)字“數據分析”。

 

筆者認為Predix的核心就是通過(guò)軟件采集機器數據,在本地或云上存儲和分析,形成業(yè)務(wù)洞察和協(xié)同。韓舒淋在文中解釋?zhuān)鏖T(mén)子的Mindsphere和GE的Predix一樣,都依賴(lài)于開(kāi)源的PaaS平臺Cloud Foundry;而施耐德的Ecostruxure中軟件部分實(shí)際上也是基于數據的應用、分析和服務(wù)。

 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺之戰以“工業(yè)云”的名義打響,而其實(shí)質(zhì)就是制造行業(yè)巨頭們對行業(yè)數據以及數據分析能力話(huà)語(yǔ)權的爭奪,以謀求未來(lái)繼續占先。

 

Predix的結果目標是創(chuàng )造一個(gè)跨行業(yè)、跨設備、跨硬件廠(chǎng)商的,集工業(yè)數據采集、存儲、分析和應用于一體的平臺和開(kāi)發(fā)生態(tài),成為工業(yè)的“安卓”系統。筆者認為,盡管當前硝煙四起,但由于各制造細分行業(yè)的工藝差異、行業(yè)壟斷和各國民族產(chǎn)業(yè)壁壘的存在,在未來(lái)相當長(cháng)的時(shí)間里工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很難形成GE所展望的跨行業(yè)一統,尤其是在比較壟斷性的領(lǐng)域,而是會(huì )出現各行業(yè)的定制版安卓,如“石化云”、“電力云”等。

 

前面講過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“云平臺”的本質(zhì)是數據整合和數據分析,而大多數制造行業(yè)數據基礎仍非常薄弱,這一現實(shí)成為工業(yè)云推廣商用的另一個(gè)障礙。

 

航天科工旗下企業(yè)航天云網(wǎng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺INDICS顯然就充分考慮了工業(yè)或聯(lián)網(wǎng)平臺落地推廣的現實(shí)問(wèn)題,規劃了比較務(wù)實(shí)的定位:“… 從中國實(shí)情出發(fā),INDICS需要具備比美國和德國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多的功能,需要服務(wù)于制造業(yè)的新老形態(tài)、大小規模、各種體制、各種業(yè)態(tài)的市場(chǎng)主體,向用戶(hù)提供全過(guò)程、全要素、全生態(tài)的服務(wù)。”國資報告雜志引用航天科工集團黨組書(shū)記、董事長(cháng)高紅衛的話(huà)如是說(shuō)。

 

航天云網(wǎng)董事長(cháng)舒金龍也表示“相比GE的Predix和西門(mén)子的Mindsphere,航天科工INDICS在制造全產(chǎn)業(yè)鏈的服務(wù)支撐和自主可控的信息安全等方面,都具有明顯的特色與優(yōu)勢”。類(lèi)似的ABB工業(yè)云組合除了工業(yè)數據分析的套路之外,也意欲樹(shù)立工業(yè)應用軟件解決方案廠(chǎng)商的差異化形象。

 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走工業(yè)應用服務(wù)之路,可以說(shuō)是基于工業(yè)信息化不均衡現狀下工業(yè)云戰略的明智選擇,但更說(shuō)明了制造行業(yè)數據基礎不足以支撐大面積的工業(yè)“云化”,這也是筆者過(guò)去兩年在和幾家國內制造業(yè)先進(jìn)企業(yè),進(jìn)行大數據交流和咨詢(xún)中的一點(diǎn)感受。

 

在新技術(shù)炒作的初期到高峰期,在技術(shù)廠(chǎng)商和媒體的鼓吹下,不難出現一些擁抱該種技術(shù),并且也取得“實(shí)效”的明星甲方,在大數據和工業(yè)云的故事里,光鮮的背后,其實(shí)企業(yè)內跨部門(mén)、跨專(zhuān)業(yè)的數據融合仍是較大的問(wèn)題。實(shí)際上,無(wú)論是新技術(shù)的積極接受者,還是因缺乏內外部動(dòng)力而觀(guān)望或審慎為之的企業(yè),隔在他們與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)之間的基本的共性問(wèn)題,都是對于數據整合和應用的能力。

 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰爭,其實(shí)從一開(kāi)始就不是幾家工業(yè)云平臺廠(chǎng)商之爭,而是每一家制造企業(yè)面對行業(yè)巨頭,如何把握自身未來(lái)數字化命運的戰斗,是制造行業(yè)面對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以壓倒性的信息技術(shù)滲透的自我救贖。

 

以數據連接為本質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)+與企業(yè)數字化需要技術(shù)、數據、人才的長(cháng)期積累和多方面配合,是一個(gè)較為昂貴的進(jìn)程。不建立對數據的科學(xué)認知,不掌握整合、治理與應用數據的能力,無(wú)論是購入了何種先進(jìn)的技術(shù)工具,或者坐擁多么豐富的數據資源,傳統制造企業(yè)都無(wú)法在這場(chǎng)戰爭中勝出,甚至可能因為資源的過(guò)度消耗而更快的被市場(chǎng)競爭淘汰。

 

 

文章來(lái)源:OFweek工控網(wǎng)

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