人工智能在各種任務(wù)上都取得了巨大的成功，比如進(jìn)行面部識別和駕駛自動(dòng)駕駛汽車(chē)，但人們對科技對社會(huì )的負面影響有著(zhù)明顯的擔憂(yōu)，比如人們失去工作的自動(dòng)化程度，以及新一代武器的危險。
美國國家先進(jìn)工業(yè)科技研究院人工智能研究中心副主任Hideki Asoh在近期接受日本共同社采訪(fǎng)時(shí)說(shuō):“對于人工智能來(lái)說(shuō)，設計出有利于人類(lèi)的設計方法是至關(guān)重要的。”

一些杰出的研究人員和人工智能社區的先驅?zhuān)槭±砉W(xué)院的馬克斯·特格馬克教授和加州大學(xué)伯克利分校的斯圖爾特·拉塞爾教授，在人工智能安全的討論中獲得了全世界的關(guān)注。

旨在確?？萍荚旄Ｈ祟?lèi)的慈善和外展組織“生命研究所”(Future of Life Institute)發(fā)表了一封公開(kāi)信，鼓勵包括研究人員和知名企業(yè)家在內的8000多人簽署了一份強有力的、有益的人工智能。

信中寫(xiě)道:“由于人工智能的巨大潛力，研究如何在避免潛在陷阱的同時(shí)獲得好處是很重要的。”

“我們建議擴大研究，以確保越來(lái)越有能力的人工智能系統是強大和有益的:我們的人工智能系統需要做我們想讓他們做的事情。”

此外，近年來(lái)，杰出的研究者們簽署了另一份公開(kāi)信表達他們對攻擊性的”自主武器”的擔憂(yōu)，這是人類(lèi)無(wú)法控制的

自主武器是軍事系統，能夠在沒(méi)有外界干預的情況下實(shí)現目標。一個(gè)例子是一個(gè)武裝的四軸飛行器，它可以搜索并“消滅”人類(lèi)的目標，但根據這信，巡航導彈或遠程無(wú)人駕駛的無(wú)人駕駛飛機，也不屬于自動(dòng)武器類(lèi)別。

這封信指出了“發(fā)動(dòng)軍事AI軍備競賽”的危險，同時(shí)指出“人工智能有許多方法可以使戰場(chǎng)更安全，特別是平民，而不需要制造新的殺人工具。”

“我想我們需要一份協(xié)議來(lái)制定某種控制機制，就像我們在核武器上的那樣，”阿蘇說(shuō)。

為了進(jìn)一步發(fā)展有益的人工智能，關(guān)鍵是要弄清楚如何利用數據，以及在哪些領(lǐng)域，日本可以利用人工智能在醫藥、醫療和制造業(yè)中獲益。

“例如，在醫藥和醫療領(lǐng)域，人工智能的利用帶來(lái)了數據驅動(dòng)的個(gè)性化和定制，成本合理，”Asoh說(shuō)。

在人工智能(AI)之前，一個(gè)更傳統的“一刀切”的方法，很少考慮個(gè)體差異，這是很普遍的，但有些人對特定的治療沒(méi)有很好的反應。

因此，服務(wù)提供者需要進(jìn)行試驗，以確定哪些藥物適用于哪些人群，例如，在癌癥藥物治療中。

Asoh指出，由于近期物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和技術(shù)的普及，大量的數據在各個(gè)領(lǐng)域都具有可收藏性。

他說(shuō)，如果有數據，人工智能可以更準確地預測特定疾病的治療和預防方法對某些人起作用，這可能導致在較佳情況下減少浪費，從而控制醫療成本。

關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)處于積極開(kāi)發(fā)和測試階段，Asoh說(shuō)，“我認為技術(shù)上，(AI)已經(jīng)達到了比人類(lèi)更安全的駕駛水平”，同時(shí)也注意到有一些障礙需要被清除，以使這項技術(shù)得到廣泛應用。
“人工智能不會(huì )累，它擁有360度視覺(jué)。”與人類(lèi)司機相比，這是一個(gè)相當大的優(yōu)勢。

與人工智能不同的是，在伯克利的電子工程和計算機科學(xué)系的網(wǎng)站上，針對特定的、狹窄的任務(wù)，比如面部識別和自動(dòng)駕駛，羅素解釋了人工智能和人工智能。

根據Russell的說(shuō)法，AGI是一個(gè)旨在強調構建通用智能系統的目標，該系統可以適用于類(lèi)似人類(lèi)的一系列認知任務(wù)，而ASI則大大優(yōu)于人類(lèi)智能。

“很難在這個(gè)問(wèn)題上做一個(gè)明確的預測作為研究人員,但我認為不太可能超智完全超過(guò)人類(lèi)各領(lǐng)域將出現在2045年,一些人擔心,而AI將超越人類(lèi)智慧在一個(gè)狹窄的范圍內的任務(wù),因為它已經(jīng)發(fā)生在某些領(lǐng)域,“Asoh說(shuō)。

在各種類(lèi)型的人工智能中，Asoh建議日本應該更多地關(guān)注有利于人工智能的發(fā)展，比如解決人口老齡化問(wèn)題。

“日本人口老齡化速度很快，我們需要做些什么來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。”此外，從全球競爭力的角度來(lái)看，我們一定要把我們的工作的要點(diǎn)放在這類(lèi)人工智能上。

他說(shuō):“據說(shuō)日本在引進(jìn)它時(shí)失敗了，我們不能在人工智能領(lǐng)域重復同樣的錯誤。”