以色列歷史學(xué)家尤瓦爾•諾亞•哈拉里(Yuval Noah Harari)在他的新書(shū)《21世紀的21個(gè)教訓》(21 Lessons for the 21st Century)中警告稱(chēng)，他所謂的第四次工業(yè)革命可能會(huì )讓政府和工人更難適應。意想不到的國家可能成為人工智能使用和應用的先驅?zhuān)碌穆?lián)盟可能形成，而一些傳統上強大的經(jīng)濟體可能遭受不可彌補的損害。隨著(zhù)人工智能與我們周?chē)氖澜缧纬梢环N新的關(guān)系，它還將迫使我們接受更有創(chuàng )造性的、不易自動(dòng)化的工作，并且幾乎每十年就會(huì )學(xué)習新的職業(yè)。哈拉里說(shuō)，未來(lái)是充滿(mǎn)創(chuàng )造力和彈性的。

 

     我們能預測全球人工智能競賽的贏(yíng)家和輸家嗎?還是各國仍能迎頭趕上?它不是完全可以預測的，因為它不僅取決于純粹的技術(shù)和經(jīng)濟因素，還取決于文化和政治因素。我們已經(jīng)處在一個(gè)可以看到一些贏(yíng)家和輸家的地方。帶領(lǐng)工業(yè)革命的一些西歐國家在人工智能和機器學(xué)習方面的發(fā)展相當落后。

 

     我們可能看到的是19世紀工業(yè)革命的重演，當時(shí)一些國家首先工業(yè)化，大多數國家遠遠落后，工業(yè)大國，即使是很小的國家，也征服，統治和剝削其他國家。法國或意大利等相對較小的國家——甚至比利時(shí)——征服了龐大的帝國，而印度或中國等非常大的國家則被工業(yè)強國所控制。同樣的事情可能會(huì )在21世紀再次發(fā)生，自動(dòng)化革命的規模甚至會(huì )更大。

 

人工智能能讓人們變得無(wú)關(guān)緊要嗎?

 

     隨著(zhù)工業(yè)革命，較大的危險是一些國家和階級會(huì )剝削其他國家。在21世紀，較大的危險是，許多人，甚至許多國家可能在經(jīng)濟方面變得無(wú)關(guān)緊要，因此在政治上也非常非常薄弱。如果一個(gè)國家有像石油或鐵這樣的自然資源，它可能仍然是有價(jià)值的，但隨著(zhù)機器和電腦學(xué)會(huì )在越來(lái)越多的任務(wù)中勝過(guò)人類(lèi)，人們的工作能力可能會(huì )變得不那么重要。有些人仍然是必要的，會(huì )變得比今天更強大，但危險的是，一定比例的人口，即使是在發(fā)達國家，也許是一些國家的全體人口，將失去他們的經(jīng)濟力量和重要性，因此也會(huì )失去政治力量。

 

各國可以采取什么措施來(lái)抵消這場(chǎng)新革命的負面影響?

 

     如果一個(gè)幾乎完全依賴(lài)體力勞動(dòng)的國家，比如說(shuō)紡織業(yè)，幾乎失去了所有的經(jīng)濟實(shí)力，人們失業(yè)，經(jīng)濟崩潰，能幫助的就是國際安全網(wǎng)?，F在有很多人在談?wù)撈毡榈幕臼杖?，但大多數人?shí)際上指的是國家基本收入。他們想到的是一種情況(這種情況可能發(fā)生在)美國，你向硅谷那些從自動(dòng)化革命中賺了很多錢(qián)的大型高科技公司征稅。美國政府利用這些稅收來(lái)支持紐約的出租車(chē)司機或賓夕法尼亞州的煤礦工人。

 

     但較大的問(wèn)題將出現在危地馬拉或孟加拉國等國。我們會(huì )看到這樣一種情況嗎?加州或中國東部的高科技公司的稅收被用來(lái)支持孟加拉國的失業(yè)者?這是一種非常不可能發(fā)生的情況，但如果人們談?wù)撈毡榈幕臼杖?，他們?shí)際上應該指的是普遍的，而不是全國性的。

 

國際社會(huì )對自動(dòng)化的反應會(huì )是怎樣的?

 

     許多國家沒(méi)有資源和基礎設施來(lái)發(fā)展自己的IT部門(mén)，但他們可以共同努力與美國或中國競爭。如果烏拉圭、智利或哥倫比亞等國不太可能建設自己的硅谷;也許他們可以進(jìn)行區域合作來(lái)發(fā)展一個(gè)南美的硅谷。

 

     另一個(gè)選擇至少是合作，以增加談判的力量。很多人工智能的發(fā)展都是基于大量數據的積累。這些數據來(lái)自世界各地，來(lái)自印度、巴西或墨西哥等國，集中在加利福尼亞或中國等地?？梢哉f(shuō)，在某種程度上，我們今天在世界上看到的是一種數據定植。就像19世紀，來(lái)自南美洲、非洲、亞洲的原材料被用來(lái)推動(dòng)歐洲的工業(yè)革命，以及那些提供原材料的國家幾乎沒(méi)有得到任何回報一樣，如今的數據也可能出現類(lèi)似的情況。一個(gè)小國對此無(wú)能為力，但如果有幾個(gè)國家說(shuō)，好吧，我們無(wú)法與谷歌或騰訊競爭，但我們會(huì )給你我們的數據，我們想要回一些東西，這可能會(huì )奏效。

 

你經(jīng)常提到人工智能會(huì )導致數字獨裁。這是什么?

 

     在這種情況下，幾乎所有關(guān)于人的數據，他們的習慣，他們的個(gè)性都集中在政府或一些公司手中。政府或公司能夠控制和操縱人民的生活，比我們在歷史上見(jiàn)過(guò)的任何獨裁政權都要多。這聽(tīng)起來(lái)像是科幻小說(shuō)，但這是目前的數據。像憤怒這樣的情緒表現在身體的各種生理和生化過(guò)程中，比如較高的心率或血壓和特定的大腦活動(dòng)，特定的肌肉活動(dòng)。(這樣你就有了)這個(gè)老大哥每天每時(shí)每刻都能進(jìn)入你的大腦，進(jìn)入你的精神狀態(tài)。這并不是說(shuō)我們不可避免地要去那里，但如果我們不小心這些新技術(shù)，這可能是一個(gè)合理的結果。

 

你還提到，我們的教育制度需要從根本上改變。這將如何發(fā)生?

 

     你需要一個(gè)較好的教育系統，它不會(huì )停留在18歲或24歲。你一生都需要一個(gè)教育系統。我們需要考慮教育，重新培訓成年人，即使你已經(jīng)40歲，50歲或60歲，因為就業(yè)市場(chǎng)和整個(gè)社會(huì )的快速變化。這也意味著(zhù)教育的要點(diǎn)需要從提供學(xué)生信息和教授學(xué)生技能轉向。要點(diǎn)應該是EQ，心理彈性，學(xué)習如何學(xué)習，建立一種靈活的個(gè)性，讓你在生活中不斷改變和學(xué)習。

 

將來(lái)人們會(huì )被要求掌握什么樣的工作?

 

     沒(méi)有人知道。很可能會(huì )有很多新工作。問(wèn)題是，人們是否能夠重新培訓和改造自己，以填補新的工作崗位，尤其是因為新的工作崗位可能需要高度的創(chuàng )造力和靈活性。任何一項非常常規化的工作都很容易自動(dòng)化。接下來(lái)的問(wèn)題是，人們是否會(huì )(能夠)重新培訓并完成新的工作，并且在他們的一生中不只是一次而是幾次。因為它不會(huì )只發(fā)生一次，而是可能每10年，隨著(zhù)人工智能的不斷發(fā)展。新工作(他們得到的)也會(huì )在10年或15年內自動(dòng)完成或改變，所以也許你得在一生中重新塑造自己四、五、六次，尤其是隨著(zhù)壽命的延長(cháng)和老年人退休。問(wèn)題其實(shí)是心理上的。

 

創(chuàng )造力和心理彈性是你可以教的嗎?

 

     我想是的，但是這比教歷史上的日期或者物理方程要困難得多。問(wèn)題是我們沒(méi)有老師。你可以訓練那些引導人們發(fā)展EQ和靈活性的人，但是你需要一個(gè)和我們今天的老師完全不同的老師。我們處在一個(gè)惡性循環(huán)中。我們今天的教師是昨天教育制度的產(chǎn)物，他們中的許多人沒(méi)有必要的技能來(lái)適應21世紀我們需要的教育。所以，也許我們需要從重新培訓教師開(kāi)始，但誰(shuí)來(lái)重新培訓他們呢?這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有簡(jiǎn)單的解決辦法。這將是一個(gè)非常困難的轉變。