康奈爾大學(xué)1865年創(chuàng )立以來(lái)，以農工學(xué)科為特長(cháng)起家，時(shí)至今日仍是全球農業(yè)學(xué)科學(xué)術(shù)研究的先進(jìn)院校。該校同時(shí)也是學(xué)科設置為全方面、為均衡的重要大學(xué)之一。在當前各類(lèi)前沿科技的研究探索中，各學(xué)科聯(lián)合組成科研團隊，合力開(kāi)展研究已成為主流趨勢，這也使得康奈爾大學(xué)可以借助其本校雄厚全方面的學(xué)科優(yōu)勢，成功組建涵蓋了農學(xué)、計算機學(xué)、工程學(xué)、生態(tài)學(xué)、生物學(xué)及材料學(xué)等諸多學(xué)科的科研團隊。

康奈爾大學(xué)校園

     據該團隊中Ken Birman教授介紹，當前他們正在進(jìn)行的重要課題就是建立足夠便捷的節點(diǎn)網(wǎng)絡(luò )，有效連接傳感器與大數據庫，以及時(shí)反饋并指導數字農業(yè)生產(chǎn)的各環(huán)節量化參數。而數字農業(yè)實(shí)現的關(guān)鍵環(huán)節就在于信息的有效傳遞，而且是雙向傳遞。例如，如何將農作物長(cháng)勢、土壤、空氣的各項相關(guān)指標及時(shí)傳至數據中心，又如何將具體指導參數有效的作用于農作物生長(cháng)，以期達到合理利用資源，提高效能，就是當前數字農業(yè)研究亟待解決的問(wèn)題。

TerraSentia機器人對玉米進(jìn)行遠程診斷

     而該?？蒲袌F隊目前亦正在研究農業(yè)生產(chǎn)中對規?；淖魑锷a(chǎn)過(guò)程中，數據監控有效性及可預測性的實(shí)現可能。例如，對數百萬(wàn)英畝的葡萄、蘋(píng)果等果類(lèi)作物，如何利用先進(jìn)傳感器技術(shù)及時(shí)有效監測其果肉水分含量，成熟程度及采摘時(shí)機。在奶牛一千頭以上的飼養場(chǎng)，如何通過(guò)傳感器等信息采集裝置的數據反饋，確定奶牛的健康程度以及疾病發(fā)病率。顯然，對傳統農業(yè)而言，這都將是顛覆性的生產(chǎn)模式，優(yōu)勢巨大。

美國農業(yè)生產(chǎn)模式

     目前，美國作為高度發(fā)達的農業(yè)生產(chǎn)國，整個(gè)農業(yè)體系有序高效，盡管大農場(chǎng)基本是私人經(jīng)營(yíng)，但無(wú)論政府還是農場(chǎng)主都極為重視農業(yè)科研發(fā)展，深諳科技進(jìn)步對農業(yè)發(fā)展同樣作用巨大，借助各大高校的科研力量，美國農業(yè)的科技水平上始終處于世界前列。

而在我國當前逐步探索農業(yè)集約化經(jīng)營(yíng)模式的背景下，可以看到國內具有核心競爭力的農業(yè)科技公司還是鳳毛麟角。此時(shí)此刻，發(fā)展農業(yè)科技既是時(shí)勢所需，也是無(wú)限商機。