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郭朝暉 | 偉大的時(shí)代:智能化的到來(lái)

 
2000年獲得寶鋼首次頒發(fā)的榮譽(yù)“金牛獎?wù)?rdquo;、2002年獲得全國青年崗位能手、第五屆全國優(yōu)秀青年創(chuàng )新獎等。
 
《管中窺道:技術(shù)創(chuàng )新的觀(guān)念與方法》作者、《三體智能革命》等書(shū)合著(zhù)作者。
 
智能化的一個(gè)重要目的,就是要把人不愿意做的事情交給機器去做,我想這就是智能化給我們帶來(lái)的非常偉大的意義,值得我們把后半生投入進(jìn)去!

 
 
智能化的到來(lái)
 
 
智能化是一件非常了不起的事,以至于過(guò)去我在一家非常大的企業(yè)工作,后來(lái)辭職出來(lái),原因就是我認為這將是一個(gè)非常偉大的時(shí)代。
 
上中學(xué)時(shí),老師告訴我們:到了共產(chǎn)主義社會(huì ),勞動(dòng)是人的第一需要。當時(shí)我并不能很好的理解這句話(huà),現在我逐漸意識到,勞動(dòng)有兩種,一種是人愿意從事的勞動(dòng),例如有價(jià)值感的、創(chuàng )造性勞動(dòng);一種是人不愿意從事的勞動(dòng),例如簡(jiǎn)單的、重復性的勞動(dòng)。智能化的一個(gè)重要目的,就是要把人不愿意做的事情交給機器去做,我想這就是智能化給我們帶來(lái)的非常偉大的意義,值得我們把后半生投入進(jìn)去!  
 
在這個(gè)過(guò)程當中,我聽(tīng)到各種各樣的說(shuō)法,其中一種典型的意識就認為:搞智能化很難的,有各種很復雜的技術(shù)問(wèn)題。根據我自己的體驗,現實(shí)往往不是這樣。
 
我曾經(jīng)在一個(gè)會(huì )上做評委,看到一個(gè)項目特別好,評完了之后,一起開(kāi)會(huì )的一個(gè)小姑娘說(shuō):他這個(gè)技術(shù)其實(shí)一點(diǎn)都不先進(jìn),我讀研究生時(shí)候研究的算法都比他復雜。她的意思是這個(gè)項目這么簡(jiǎn)單,你怎么會(huì )說(shuō)他好呢?我就跟這個(gè)小姑娘講了自己親身經(jīng)歷的一件事情:我曾經(jīng)在冶金界做了一個(gè)控制軟件,有點(diǎn)相當于現在的工業(yè)APP,獲得了比較大的影響,但是我用的理論其實(shí)是300年前就有的,一點(diǎn)都不先進(jìn)。我為什么能夠憑著(zhù)一個(gè)很不先進(jìn)的理論,做出創(chuàng )新呢?道理其實(shí)很簡(jiǎn)單:在我之前,計算機的性能實(shí)在太差,沒(méi)有辦法用這套理論來(lái)做;到了現在就很輕松了,因為計算機的性能提升了。所以,智能化也好,AI也好,很多技術(shù)都有類(lèi)似的邏輯:從理論上來(lái)講它其實(shí)不難,但是過(guò)去之所以沒(méi)能被應用,是因為計算機、大數據這些性能達不到要求,即使有人明白,也沒(méi)有辦法把它用起來(lái)。所以我一直講,創(chuàng )新其實(shí)并不難,我指的是技術(shù)原理并不是大家想象的那么難;但是從另外一個(gè)角度看,創(chuàng )新又是很難的,從什么角度呢?從用創(chuàng )新能不能賺錢(qián)這個(gè)角度。好的技術(shù)并不見(jiàn)得能夠賺錢(qián),企業(yè)做創(chuàng )新,就是為了創(chuàng )造價(jià)值,但是好的技術(shù)不一定能夠創(chuàng )造價(jià)值。
 

 
為什么好的技術(shù)不一定能夠創(chuàng )造價(jià)值?
 
 
我經(jīng)常舉一個(gè)例子,幾十年前挖水渠用的是鐵釬,為什么不用挖掘機?道理很簡(jiǎn)單,那個(gè)時(shí)候很窮,有好的技術(shù)也用不起?,F在智能制造為什么熱了呢?條件發(fā)生改變了。因為勞動(dòng)力越來(lái)越貴,機器人越來(lái)越便宜,只有在這種情況下,企業(yè)才會(huì )對這種新技術(shù)的采用感興趣。所以真正的技術(shù)難點(diǎn)往往不在于技術(shù),而在于采用后能不能賺錢(qián),能不能賺錢(qián)這件事,不是技術(shù)單獨說(shuō)了算的。發(fā)展中國家的技術(shù)創(chuàng )新,往往是需求拉動(dòng),而不是技術(shù)驅動(dòng)。
 
發(fā)展中國家的技術(shù)創(chuàng )新,往往是需求拉動(dòng),而不是技術(shù)驅動(dòng)。
 
重構的產(chǎn)生,需要一個(gè)發(fā)展過(guò)程。智能制造有各種各樣的概念,安筱鵬司長(cháng)有句話(huà)叫做“概念的迷霧”,新名詞太多了,把大家搞得很糊涂。為什么會(huì )很糊涂呢?因為沒(méi)有發(fā)展到那個(gè)階段,你理解不了。比如,有了汽車(chē)之后,紅綠燈才變得重要;交通燈影響了交通之后,大家才想到要有高速公路;高速公路建起來(lái)之后發(fā)生交叉了,大家才想到做立交橋。
 
換句話(huà)說(shuō),技術(shù)發(fā)展過(guò)程當中,往往是一個(gè)東西發(fā)展到一定階段,然后下面一部分就來(lái)了,它就變得重要了。在我們智能制造過(guò)程當中,之所以有各種各樣的問(wèn)題把我們搞得糊里糊涂,原因往往是我們的技術(shù)沒(méi)有發(fā)展到那一步。等到發(fā)展到那一步之后,很多事情就自然明白了。咱們的信息化基本上也是這樣,信息通信技術(shù)在To C行業(yè)應用的時(shí)候,大家就已經(jīng)體會(huì )到這個(gè)問(wèn)題了。剛開(kāi)始有智能手機的時(shí)候,你根本不知道它會(huì )產(chǎn)生什么影響,后來(lái)有了APP,有了互聯(lián)網(wǎng)金融,大家就不需要現金了,不帶現金之后,小偷沒(méi)東西偷了,社會(huì )治安變好了。這就是一件事情的產(chǎn)生,推動(dòng)了另外一件事情的發(fā)展。
 
許多的概念,我們要知道發(fā)展的邏輯,才能把問(wèn)題真正體會(huì )透。
 
在工業(yè)領(lǐng)域也有類(lèi)似的邏輯,許多的概念,我們要知道發(fā)展的邏輯,才能把問(wèn)題真正體會(huì )透。比方說(shuō),我們發(fā)展到一定程度,一定會(huì )像安司長(cháng)《重構》書(shū)中說(shuō)的一樣,要進(jìn)行重構。在鋼鐵行業(yè),發(fā)展到一定程度之后,它就不是單純的信息通信的事了,整個(gè)生產(chǎn)流程也要做大的改動(dòng)。所以,智能制造之所以有各種各樣的概念,工業(yè)技術(shù)軟件化有各種各樣的概念,我們要放在歷史的發(fā)展脈絡(luò )當中,才能明白它是如何產(chǎn)生的,它的發(fā)展是一波一波、一個(gè)個(gè)波浪這樣過(guò)來(lái)的,我們要理解波浪發(fā)展的邏輯,才能真正明白工業(yè)技術(shù)軟件化,為什么一下子變得重要了。
 

 
回顧歷史,制造端是如何出現了工業(yè)技術(shù)軟件化這方面的需求?
 
 
寶鋼有位非常了不起的老先生叫何麟生,今年已經(jīng)92歲了,他是寶鋼信息技術(shù)的奠基人。他曾經(jīng)說(shuō)過(guò),“認識企業(yè)信息化有很多角度,其中一個(gè)就是從知識管理的角度切入。一個(gè)企業(yè)可以沒(méi)有首席技術(shù)官,也可以沒(méi)有首席信息官,但是要有首席知識官。我們需要建立一個(gè)知識寶鋼,也就是說(shuō)要有一個(gè)虛擬的數字化的寶鋼,能夠在計算機和網(wǎng)絡(luò )的平臺上,充分地描述實(shí)體寶鋼的實(shí)時(shí)活動(dòng)。”這是一位非常有智慧的老先生,這段話(huà)是他十多年前說(shuō)的,按現在的說(shuō)法就是:在Cyber空間中建立企業(yè)級的數字孿生。當時(shí)我并不理解何老先生的這句話(huà)到底是什么樣的含義,直到后來(lái)我漸漸才明白,他說(shuō)的知識是什么。大家知道,寶鋼是個(gè)非?,F代化的鋼鐵企業(yè),僅僅熱軋這個(gè)環(huán)節就有1000多種鋼種,如果再考慮到厚度、表面、寬度等,它給用戶(hù)提供的產(chǎn)品可以說(shuō)是成千上萬(wàn)種。在這個(gè)過(guò)程當中,就面臨一個(gè)問(wèn)題:高度自動(dòng)化的生產(chǎn),如何兼顧到多品種?需要哪些知識?
 
“認識企業(yè)信息化有很多角度,其中一個(gè)就是從知識管理的角度切入。一個(gè)企業(yè)可以沒(méi)有首席技術(shù)官,也可以沒(méi)有首席信息官,但是要有首席知識官。我們需要建立一個(gè)知識寶鋼,也就是說(shuō)要有一個(gè)虛擬的數字化的寶鋼,能夠在計算機和網(wǎng)絡(luò )的平臺上,充分地描述實(shí)體寶鋼的實(shí)時(shí)活動(dòng)。”
 
在寶鋼這樣現代化的企業(yè),早已實(shí)現了標準化操作,即把知識變成了一種標準,這個(gè)標準包括產(chǎn)品標準、技術(shù)標準、作業(yè)標準、手順書(shū)等。例如,用戶(hù)有一個(gè)需求,我得知道符合哪一種標準的產(chǎn)品能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的這個(gè)需求,比方說(shuō)抗拉強度多少、屈服強度多少、表面光潔度應該多少,這叫產(chǎn)品標準;要想達到這個(gè)標準,我要反過(guò)來(lái)再往下轉換,用什么樣的成分、用什么樣的工藝參數來(lái)實(shí)現,這就是技術(shù)標準;技術(shù)標準又要轉換成操作標準等。大家注意到,這些都是標準,從這個(gè)角度來(lái)講,知識就是標準!現代化企業(yè)的生產(chǎn),一定是按照標準進(jìn)行生產(chǎn),否則你根本談不上是一個(gè)現代化的企業(yè)。寶鋼之所以能夠滿(mǎn)足各種各樣的用戶(hù)需求,是因為我們的知識都已經(jīng)標準化了。

 
 
標準化的知識為什么要跟計算機相結合?
 
 
當時(shí)這些標準化的知識相對簡(jiǎn)單,往往就是一個(gè)數據結構。我們編程序的人都知道什么叫數據結構,一個(gè)表格,比方說(shuō)碳硅錳硫磷,厚度多少,強度多少等等,構成這個(gè)表格。那個(gè)時(shí)候的標準,往往可以變成一種表格來(lái)表達,這種表達有什么好處?它可以被計算機直接用。為什么要被計算機直接用?因為要自動(dòng)化的生產(chǎn)就必須這樣。比方說(shuō)一小時(shí)軋幾十卷鋼,一卷鋼生產(chǎn)著(zhù),馬上另外一卷鋼就要過(guò)來(lái)了,幾十個(gè)參數要進(jìn)行切換,人來(lái)切換是根本來(lái)不及的,必須讓計算機去做。計算機對這卷鋼進(jìn)行識別,整條線(xiàn)上應按照什么工藝參數進(jìn)行操作,就馬上切換成它所對應的標準。所以,必須要跟計算機相結合,這些知識標準才能落地執行。這就是何老當時(shí)提的重要的知識,其實(shí)就是這些標準。
 
隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展,我們發(fā)現還有另外一些知識。鋼材是標準情況下的生產(chǎn),但是有些生產(chǎn)是有波動(dòng)的。比如化工廠(chǎng)的催化劑,慢慢地它會(huì )變性,這個(gè)時(shí)候就要對這些標準進(jìn)行不斷的修改,如果想要實(shí)現標準隨著(zhù)外部的變化而變化,就更要跟計算機相結合了。這個(gè)在鋼鐵行業(yè)叫模型,在化工行業(yè)叫APC(先進(jìn)控制),或者叫做RTO(實(shí)時(shí)優(yōu)化),有各種各樣不同的叫法,其實(shí)它也是一種知識,這種知識就非常像我們現在的工業(yè)APP了。20年前,我們意識到這是一種非常重要的知識,所以寶鋼花了20年的時(shí)間,把引進(jìn)的相關(guān)技術(shù)全部消化吸收,變成自己的知識,落地應用。那么,是不是到這里就結束了?知識全部就這么多了?后來(lái)發(fā)現不是,還有一種知識,非常重要,但是完全在我們的意料之外。
 
再跟大家講一個(gè)小故事。大家都知道,寶鋼有一種拳頭產(chǎn)品叫汽車(chē)板,當時(shí)引進(jìn)技術(shù)的時(shí)候,老外沒(méi)有告訴我們汽車(chē)板應該怎么生產(chǎn),因為我們的產(chǎn)品大綱中沒(méi)有這個(gè)產(chǎn)品,要生產(chǎn)的時(shí)候,糟糕了,軋機的能力不夠,軋不了這么薄。怎么辦呢?老外給的解決方案是要換馬達,¥1.3億。換馬達¥1.3個(gè)億,再加上停產(chǎn),各方面的損失就不計其數了。怎么辦呢?我們有一位老先生注意到一件事,我們是五個(gè)軋機一起軋,就像五匹馬拉車(chē)一樣,有的馬使出了95%的力氣,有的馬只使了60%的力氣,把參數同時(shí)往上提,或者同時(shí)往下拉,是做不到的,因為有的已經(jīng)接近100%負荷了。為什么有的60%,有的95%?其實(shí)這個(gè)表格,也就是我剛才說(shuō)的知識,是老外給的,老外的這個(gè)表格是根據什么算法原理生成的?不知道。這才是人家的核心技術(shù),人家告訴你這么軋就行了,為什么這么軋?人家不告訴你。算法人家是有的,但是不能告訴你。好在我們老師傅了解這個(gè)參數的來(lái)源,他按照自己的理解編了一套程序,來(lái)計算這一個(gè)數據結構,計算出來(lái)了之后,沒(méi)有進(jìn)行改動(dòng),按照他計算的,讓這五匹馬平衡了,汽車(chē)板就軋出來(lái)了。
 
這件事給了我們一個(gè)重大的體會(huì ),還有一類(lèi)模型,人家沒(méi)有告訴我們,就是產(chǎn)生知識的知識!這種知識在做產(chǎn)品研發(fā)的時(shí)候才會(huì )重要,一開(kāi)始的時(shí)候,我們不搞產(chǎn)品研發(fā),我們想的是產(chǎn)品大綱中有哪些我們就生產(chǎn)哪些,人家也從來(lái)不宣傳,你也不知道人家有,后來(lái)實(shí)踐中要做創(chuàng )新時(shí),才發(fā)現這是一個(gè)很大的問(wèn)題。當你要做產(chǎn)品研發(fā)的時(shí)候,你會(huì )發(fā)現,我們缺少點(diǎn)“東西”,因為缺少這點(diǎn)“東西”,你會(huì )付出巨大的代價(jià)。如果你的批量很小,你可能根本就沒(méi)有辦法來(lái)應對這樣的“東西”,所以我們的工業(yè)知識必須軟件化。
 
在軟件化之前,全靠專(zhuān)家拍腦袋,拍的對就行,拍的不對就不行。什么叫專(zhuān)家拍腦袋?老外不是給了很多數據結構么,新的鋼種來(lái)了之后,我們就找一個(gè)類(lèi)似的去套用,后來(lái)發(fā)現這種邏輯走不通了,必須得從根源上找出計算方法。這個(gè)時(shí)候,工業(yè)知識軟件化就進(jìn)入了第二個(gè)階段,其實(shí)工業(yè)技術(shù)軟件化通常都是在研發(fā)的過(guò)程當中產(chǎn)生的,而我們是從生產(chǎn)過(guò)程當中發(fā)展到研發(fā)過(guò)程當中,發(fā)現它越來(lái)越重要了。
 
【END】
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