將互聯(lián)網(wǎng)的共性技術(shù)與制造業(yè)行業(yè)特征實(shí)現有機融合，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這種應用模式正逐漸對制造企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等各環(huán)節帶來(lái)深刻變革。通過(guò)數字化提高生產(chǎn)力、提升響應速度已經(jīng)在許多企業(yè)中得到印證。下面我們分享郭朝暉總來(lái)自實(shí)踐的一些思考。
 
從看得見(jiàn)到智能化
 
數字化怎么搞？其實(shí)很簡(jiǎn)單。首先能看見(jiàn)，用數據能夠知道現在發(fā)生了什么。數據好處是精確、準確、及時(shí)。
 
第二個(gè)可追溯，能夠記住歷史。如果沒(méi)有可追溯的話(huà)，出了質(zhì)量問(wèn)題，你都不知道出在什么地方，質(zhì)量問(wèn)題不可能提高。如果想達到高質(zhì)量，必須具備可追溯的能力。當然可追溯有個(gè)程度的問(wèn)題，可以手工，也可以用計算機，但是計算機做的肯定比手工要好的多得多，因為人的記錄會(huì )出問(wèn)題。
 
第三點(diǎn)，透明化，避免淹沒(méi)在數據的海洋中。透明化是指的在大數據時(shí)代，如果對數據不加分別其實(shí)有和沒(méi)有是一樣的，就會(huì )淹沒(méi)在數據的海洋當中。透明化可以避免這種現象發(fā)生。比如只看到煙氣溫度300度，這個(gè)沒(méi)用的，通過(guò)數字化要知道，煙氣溫度正常應該是250度，現在高了50度，每秒鐘浪費多少能源，一天浪費多少？現在這種情況已經(jīng)發(fā)生了多長(cháng)時(shí)間了。比如在貨車(chē)裝上GPS，不需要了解什么速度、流量位置、功率位置，只要了解到卡車(chē)有沒(méi)有在不該裝貨的地方裝貨，有沒(méi)有在不該卸貨的時(shí)候卸貨，從一些抽象的很具體的數據當中，告訴客戶(hù)所關(guān)心的信息。
 
第四，智能化，能夠自動(dòng)地解決問(wèn)題。讓機器去做，人就不用做那些簡(jiǎn)單的重復的事，或者叫自動(dòng)化，大概應該沿著(zhù)這條思路走，我覺(jué)得是提高管理的一條路子。
 
透明化這方面的例子其實(shí)非常多。我有個(gè)深圳朋友給一家生產(chǎn)天線(xiàn)的企業(yè)做咨詢(xún)。這家企業(yè)的天線(xiàn)是手工生產(chǎn)，不容易規范。他發(fā)現如果給工人手上夾一個(gè)手環(huán)，就能夠知道是不是規范的操作。先設定一條標準，如果工人不按照標準操作，手環(huán)嘟一聲，工人就知道操作不對，趕緊改正。這樣一來(lái)，天線(xiàn)生產(chǎn)的合格率一下子提高了20多個(gè)百分點(diǎn)，從七十幾提高到百分之九十幾。
 
同樣，上海某專(zhuān)家在給一家汽車(chē)場(chǎng)檢驗打釘子的案例也能說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題。過(guò)去認為打釘子的合格率是98%，這個(gè)專(zhuān)家把打釘子的有關(guān)電信號找出來(lái)發(fā)現正確的曲線(xiàn)。當工人打釘子跟這條曲線(xiàn)不一樣，嘟一聲，檢查一下糾正過(guò)來(lái)。結果發(fā)現原來(lái)真正的合格率只有95%，也就是說(shuō)很多的不合格原來(lái)并沒(méi)檢查出來(lái)。而現在通過(guò)這種方式，合格率提高到99.8%。因此通過(guò)數據來(lái)做成標準曲線(xiàn)，把實(shí)際操作跟標準曲線(xiàn)進(jìn)行對比，不對的時(shí)候嘟一聲，這么一個(gè)簡(jiǎn)單的邏輯，實(shí)現透明化了，就會(huì )把質(zhì)量合格率大大提高。
 
類(lèi)似的情況還有非常多，用數據立一個(gè)標準，操作的時(shí)候如果跟這個(gè)標準不一樣，提醒并讓工人去改正。工業(yè)界就是要有標準的，和標準不一樣往往就出事。這樣一來(lái)的話(huà)，在提高質(zhì)量、在管理的尺度上，就可以大大地加強。
 
對智能的理解
 
那么智能是什么？很多人都以為是完全自動(dòng)化去決策。在我看來(lái)智能其實(shí)是處理好機器決策與人之間的關(guān)系，是處理人機關(guān)系的技術(shù)和藝術(shù)。機器在客觀(guān)、并行、速度、少錯、標準等方面比人強，但是它的靈活性是不如人的，許多創(chuàng )造性的問(wèn)題它是無(wú)法解決的。
 
智能其實(shí)是處理好機器決策與人之間的關(guān)系，是處理人機關(guān)系的技術(shù)和藝術(shù)。機器在客觀(guān)、并行、速度、少錯、標準等方面比人強，但是它的靈活性是不如人的，許多創(chuàng )造性的問(wèn)題它是無(wú)法解決的。
 
所以《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)》有一個(gè)副標題，我把它翻譯成《重構人和機器的界面》。在《三體智能革命》這本書(shū)中，我們的觀(guān)點(diǎn)是，要把人、賽博(Cyber)空間和物理空間的關(guān)系搞清楚?！稒C·智》這本書(shū)上說(shuō)的是要把人的智慧變成機器的知識。所以在決策過(guò)程，我們不追求100%的自動(dòng)化，而是說(shuō)更加有利于進(jìn)行決策。
 
在這個(gè)過(guò)程當中有了互聯(lián)網(wǎng)，有了大數據或者智能化，會(huì )提供很多的好處。比方說(shuō)CPS。原始的CPS，比如物理的無(wú)人機在賽博空間當中有一個(gè)映象，軍事人員在萬(wàn)里之遙操作計算機賽博空間，就可以影響物理空間。這解決了一個(gè)技術(shù)困難，如果你想讓無(wú)人機自動(dòng)的鎖定誰(shuí)是恐怖分子誰(shuí)不是，讓機器自動(dòng)決定殺人，難度太高。而且還有一個(gè)好處，人不在飛機上，它如果被打下來(lái)的時(shí)候人不會(huì )死。所以人不愿意干的活讓機器去干。創(chuàng )造這個(gè)東西的目的是，不要糾結于是不是100%的機器決策。
 
智能化的理想是把管理問(wèn)題變成控制問(wèn)題。
 
智能化在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)知識軟件化當中，一個(gè)非常重要的機遇，就在于大尺度的協(xié)同優(yōu)化。比如說(shuō)鋼鐵廠(chǎng)。寶鋼20平方公里，首鋼30平方公里，很多工廠(chǎng)的面積都很大。在這么大的范圍里，涉及到幾十、幾百臺的跟能量、跟煤氣相關(guān)的設備。過(guò)去是人工制定計劃決定這些設備什么時(shí)候停，什么時(shí)候開(kāi)。但是計劃沒(méi)有變化快，稍微的差了幾分鐘，可能煤氣就不平衡了。多了的話(huà)要排散掉，少了的話(huà)，有些東西就影響生產(chǎn)?，F在有了互聯(lián)網(wǎng)，我們可以知道誰(shuí)什么時(shí)候停，誰(shuí)什么時(shí)候不停，可以讓誰(shuí)什么時(shí)候停，什么時(shí)候不停。這樣一來(lái)把人的決策邏輯交給計算機，原來(lái)幾十、幾百臺設備的安排可以短時(shí)間內由計算機算出來(lái)。“優(yōu)也”這么一個(gè)不大的企業(yè)，每年就可以創(chuàng )造4200萬(wàn)的效益。
 
沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，基本是個(gè)管理問(wèn)題，在未來(lái)自動(dòng)化基礎上，是標準的問(wèn)題。
 
其實(shí)美國大河公司的基本做法就是這樣，可能說(shuō)法不一樣，但是邏輯上無(wú)非是能看見(jiàn)、可追溯、透明化、智能化。所以我說(shuō)智能化對很多企業(yè)可能不是一個(gè)天翻地覆的變化，而是把眼前做不好的做好，他就有充分的能力。
 
企業(yè)重大的能力在于持續改進(jìn)
 
一個(gè)好的企業(yè)重大的能力在什么地方？在于持續改進(jìn)！ 
 
日本的智能工廠(chǎng)有一個(gè)架構，叫做IVRA結構。這個(gè)架構我一開(kāi)始并沒(méi)重視，直到有一天我意識到，智能化是要通過(guò)管理的手段來(lái)實(shí)現，直到有巨大的經(jīng)濟價(jià)值為止。
   
大家注意，這個(gè)架構有三個(gè)維度，一個(gè)維度叫做管理，管理成本、質(zhì)量等等。另外一個(gè)是資源，管理的對象是資源，怎么管理？通過(guò)PDCA。搞工業(yè)的人都知道PDCA這個(gè)概念，這樣一個(gè)大家都很熟悉的東西，為什么能夠成為智能化的一條路呢？當時(shí)我沒(méi)有特別明白，直到何老先生說(shuō)了一個(gè)觀(guān)點(diǎn)，我徹底明白了。他說(shuō)PDCA其實(shí)是過(guò)去一種常見(jiàn)的做法。但是目前有了數字化，這個(gè)辦法就不一樣了。比如過(guò)去我們做P（計劃）是在紙上做，甚至腦子當中做，現在數字化背景下，就完全可以在賽博空間做，賽博空間做的結果馬上跟物理空間的執行（D）相對應，進(jìn)行檢查（C）。檢查好了之后，我們再改變計劃，再根據差，把計劃進(jìn)行優(yōu)化（A），使得下一次做得更好。其實(shí)工業(yè)界很多知識怎么來(lái)的？就是久久為功不斷的優(yōu)化來(lái)的。
 
過(guò)去的PDCA是人去做，人做的時(shí)候搞不準。比如，工廠(chǎng)可以生產(chǎn)1000種鋼種，不同的鋼種有不同的厚度、不同的處理方式等等，人的腦子記不住什么是好的，因為每一種方式都有不同的好，但是計算機記得住，這種情況下的好就是什么？然后根據這種情況告訴工人怎么做，所以PDCA這個(gè)邏輯是計算機是能很好執行的。
 
在數字化時(shí)代，PDCA可以智能化地去做。它能在每個(gè)特定場(chǎng)景下保持好，全生命周期的優(yōu)化。工具變了，效率就像用火車(chē)代替了我們的雙腿。沒(méi)有比計算機更認真的PDCA!
 
那么PDCA是什么？P就是怎么做事，這就是知識。工業(yè)界重要的知識是什么？重要的知識就怎么做事的。大數據的本質(zhì)是什么？大數據的本質(zhì)產(chǎn)生知識。所以PDCA又引出另外一個(gè)重要的概念，就是工業(yè)大數據。時(shí)間關(guān)系，工業(yè)大數據的本質(zhì)沒(méi)辦法展開(kāi)了，只跟大家說(shuō)一個(gè)邏輯。工業(yè)界的很多知識涉及到幾千、幾萬(wàn)個(gè)變量，是根本沒(méi)有辦法用理論推出來(lái)的。它是對人的想法進(jìn)行實(shí)驗，在實(shí)驗的過(guò)程當中不斷的改進(jìn)這么來(lái)的。
 
這樣的邏輯我們可以讓計算機去做，涉及到幾十個(gè)變量，你想求優(yōu)的時(shí)候，特別當你的模型又不太準的時(shí)候，幾乎是很難做到的。
 
而大數據的特點(diǎn)是什么呢？大數據給我們提供大的優(yōu)勢之一就是跟著(zhù)學(xué)就行了。歷史上這么做過(guò)，他做的好，跟著(zhù)學(xué)就行了。過(guò)去也能跟著(zhù)學(xué)，但是過(guò)去數據量少，只有幾種情況，突然出現一種情況，以前沒(méi)有的就不知道跟誰(shuí)學(xué)了。大數據呢？樣本等于全體，總能夠找到一個(gè)學(xué)習的樣板。還有大數據，把方方面面的數據記錄的很完整。過(guò)去學(xué)的時(shí)候，經(jīng)常會(huì )學(xué)錯了，大數據背景底下不容易學(xué)錯。所以大數據重要的知識是把這些離散化的信息給記下來(lái)，哪怕有一千一萬(wàn)種場(chǎng)景，都能記下來(lái)。時(shí)間關(guān)系不展開(kāi)了。
 
對平臺的認識
 
再談?wù)勂脚_的邏輯。
 
平臺是干什么用的？告訴大家我的一個(gè)體會(huì )，所有的工業(yè)技術(shù)軟件化做的好的地方都跟平臺有關(guān)系。比如說(shuō)寶鋼的許多東西，就落在平臺上，可以直接讓計算機自動(dòng)的去用。如果不落在平臺上，往往就變成離線(xiàn)的，發(fā)揮的能力就變小了。另外，平臺就是把方方面面的數據和知識能集中在一起。所以某種程度上來(lái)講，平臺是工業(yè)技術(shù)軟件化的土壤，沒(méi)有他的話(huà)，能不能做？能做，但是投入產(chǎn)出比不一定合算。
 
平臺是存儲數據的倉庫，平臺是信息流動(dòng)的道路，平臺是承載知識的書(shū)架，平臺是持續改進(jìn)的階梯。
 
我們要做一件事，要持續改進(jìn)，要慢慢的走。慢慢的走意味著(zhù)當我想不清楚的時(shí)候，就從手頭開(kāi)始，然后就會(huì )越做越好。那么平臺的好壞在什么地方？我覺(jué)得平臺的好壞可以通過(guò)時(shí)間的檢驗，而且好的平臺不需要推倒重來(lái)，因為它是不斷積累的東西。
 
平臺為什么有用？簡(jiǎn)單講兩個(gè)事情。很多工廠(chǎng)里的知識都是碎片化的，比方說(shuō)煉鋼的時(shí)候，前一個(gè)中間包不能含有什么合金，這是很特殊的需求，是碎片化的知識（碎片化表現為知識只在小范圍內有用）。所以持續改進(jìn)面對的一個(gè)問(wèn)題，特別當信息集成涉及到很多的部門(mén)，很多的業(yè)務(wù)知識的時(shí)候，任何兩者之間產(chǎn)生的這種連線(xiàn)，都是一種知識，非常碎片化的，不容易管理。所以，寶鋼ERP系統負責人王洪水先生曾經(jīng)有過(guò)一個(gè)想法：一個(gè)大的企業(yè)，除了要把過(guò)去的數據結構管理好，重點(diǎn)是未來(lái)碎片化的管理。否則知識沒(méi)有管理好的時(shí)候數據又在用，企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量不可能搞得很好。生產(chǎn)用什么樣邏輯都不清楚，怎么可能會(huì )管的好呢？ 
 
數據知識要結構化，這是工作的難點(diǎn)，也將是更輝煌創(chuàng )新的起點(diǎn)。
 
第二方面，很多企業(yè)會(huì )遇到極其復雜的問(wèn)題。比如鋼鐵行業(yè)未來(lái)的發(fā)展智能化怎么搞？智能化說(shuō)起來(lái)很簡(jiǎn)單，單獨從生產(chǎn)環(huán)節來(lái)說(shuō)，不能只考慮一個(gè)設備，而要考慮整個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)；不能只考慮控制，不能只考慮管理，而是管控要融合；不能僅考慮生產(chǎn)本身，也要考慮為生產(chǎn)提供保障的環(huán)保和設備。從理論上講是這樣，但是面對實(shí)際問(wèn)題的時(shí)候各種條件極端復雜，是做不成的。我經(jīng)常說(shuō)，騎著(zhù)自行車(chē)上不了月球。如果持續改進(jìn)的話(huà)，拉了一批數據，做了一個(gè)東西，花了一年的時(shí)間，100萬(wàn)，這個(gè)功能上去了?？墒菐?lái)多少效益呢？30萬(wàn)。這不虧死了。特別是一個(gè)大系統，今天改一點(diǎn)，明天改一點(diǎn)，就像一個(gè)人整天給他動(dòng)手術(shù)，不可能健康的。所以持續優(yōu)化，大范圍的優(yōu)化挺好，但是遇到具體問(wèn)題非常麻煩。怎么辦？
 
持續改進(jìn)的載體：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
 
我們需要一個(gè)階梯，這個(gè)階梯是什么呢？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的本質(zhì)是什么？過(guò)去搞一個(gè)信息系統，是希望搞好了之后，不要改動(dòng)它。所以前期需求分析要很認真，初步設計、詳細設計、編碼，一步步下來(lái)，不要出錯，一出了錯麻煩大了。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不是這個(gè)邏輯，它是把各種條件準備好，在上面愿意搭個(gè)帳篷就搭個(gè)帳篷，愿意加個(gè)什么東西就加。它是數據采集，知識共享，把有些操作共性的東西給拎出來(lái)，下次你就不需要做這個(gè)事情了。比方說(shuō)數據都采來(lái)了，下次就不用到處找數據了，對生產(chǎn)的影響就會(huì )減少，做持續改進(jìn)，它的成本就低了。成本低了之后，一步步往前就走就行了。同樣是，過(guò)去100萬(wàn)的成本效益30萬(wàn)，現在變成5萬(wàn)的成本，那么30萬(wàn)的效益就劃算了。
 
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能化工作的工具，知識重用的載體。
 
沒(méi)有平臺的時(shí)候，做個(gè)APP就像建一棟大樓，成本高、周期長(cháng)；有了APP就像搭帳篷，把成本降下來(lái)，把效率提上去。所以，平臺能夠使得這種持續改進(jìn)簡(jiǎn)單化。 一個(gè)個(gè)的帳篷，其實(shí)就是一個(gè)個(gè)的知識軟件化，就是一個(gè)個(gè)APP，這樣就比較簡(jiǎn)單了。平臺本質(zhì)上是保證持續改進(jìn)更加高效。而持續改進(jìn)對很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，就是一種戰略。但是，持續改進(jìn)不能狗熊掰棒子，掰一個(gè)丟一個(gè)，也不能花很大成本來(lái)做。所以我們需要各種平臺、工業(yè)大數據平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等等，使得企業(yè)做持續改進(jìn)這個(gè)邏輯更加簡(jiǎn)單、更加方便、更加高效。
 
優(yōu)也的CTO林詩(shī)萬(wàn)先生，就是按照這樣的思路設計工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的。
 
歷史告訴未來(lái)：好東西要降低成本、廣泛使用才能推動(dòng)歷史進(jìn)步
 
在人類(lèi)發(fā)展過(guò)程當中，往往是生產(chǎn)力帶動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系的改變。比方說(shuō)鐵器的發(fā)明帶動(dòng)了生產(chǎn)力的提高。人類(lèi)從奴隸社會(huì )進(jìn)入封建社會(huì )，生產(chǎn)力怎么提高的？道理很簡(jiǎn)單，過(guò)去要用石頭斧子砍樹(shù)，過(guò)去是木頭犁犁地。如果用鐵制的工具那就簡(jiǎn)單多了，生產(chǎn)力明顯提高了，過(guò)去能種一畝地，現在能種10畝地，它廣泛應用了之后，效率就提高了。農業(yè)的效率提高了，整個(gè)社會(huì )的生產(chǎn)效率就提高了。
 
但是，在出現鐵器之前，其實(shí)有銅器。銅器為什么不能帶來(lái)這么大的一個(gè)變化呢？道理很簡(jiǎn)單，因為當時(shí)銅太貴?！赌?middot;非攻》上有個(gè)故事，墨子對公輸盤(pán)說(shuō)，我給你10斤銅，你給我殺一個(gè)人去。銅就像金子一樣的。請獻十金。如果用這個(gè)銅，給奴隸打一個(gè)鐵锨，打成一個(gè)一個(gè)鐵犁讓他去犁地，你放心嗎？肯定不放心的。所以本質(zhì)上是要把成本做低了之后，才能廣泛應用。廣泛應用了，才能促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展，才能帶動(dòng)社會(huì )的變化。
 
工業(yè)知識軟件化某種程度也是這個(gè)樣子，他要通過(guò)軟件化的辦法變得可傳承，使它的應用次數增加，使它的可復制性增強。這樣一來(lái)，把它的成本降下來(lái)了，就可以廣泛應用了，也能夠促進(jìn)我們生產(chǎn)力的極大發(fā)展，從而把我們帶入一個(gè)新的智能社會(huì )。這個(gè)時(shí)候，人不愿意干的活就可以交給機器去做了，哪怕是一點(diǎn)小活都可以用機器人來(lái)做了。前提是先要把成本做下來(lái)，然后廣泛應用，然后促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。
 
其實(shí)數字化有很多的好處，大家不要老是想著(zhù)機器代人，老是想著(zhù)勞動(dòng)力不足。這是未來(lái)的發(fā)展路線(xiàn)，現在要想新技術(shù)在企業(yè)里面落地生根，它的前提一定是創(chuàng )造價(jià)值。大家一定要記住這句話(huà)。不僅是我個(gè)人的認識，也是我的實(shí)踐。進(jìn)行轉型升級和大的改變，這樣的企業(yè)是少數的、精英的企業(yè)，大多數企業(yè)數字化有用的切入點(diǎn)，在于企業(yè)的管理。因為中國幾乎所有的企業(yè)管理都是有短板的，如果短板補不上，技術(shù)其實(shí)都是上不去的，質(zhì)量上不去，成本也降不下來(lái)。
 
所以我強烈建議，要按照這種思路，用數字化的辦法，推動(dòng)管控一體的發(fā)展，讓它創(chuàng )造價(jià)值，逐漸的往上走。多數企業(yè)沿著(zhù)這條路子走，是具備經(jīng)濟性，走得通的，這是我個(gè)人一點(diǎn)膚淺的見(jiàn)解。跟大家不一樣的地方，也可以批判。
 
最后我用何麟生先生的一句話(huà)跟大家共勉。他說(shuō)世界上有兩種人，一種是懂數字化的人，一種是不懂數字化的人。我覺(jué)得我對于數字化一知半解，多少知道一點(diǎn)點(diǎn)，這就是我今天對這個(gè)東西的理解。
 
工業(yè)的兩大特點(diǎn)之一，就是個(gè)性化特別強，別人成功的，對我來(lái)說(shuō)不一定成功，叫做彼之糖蜜，我之毒藥。所以再強調一點(diǎn)點(diǎn)，就是我說(shuō)的不一定對，歡迎大家批評指正。這也是對我的一種激發(fā)和對我的一種進(jìn)步，謝謝大家。