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機械工業(yè)出版社主辦，翔正·數字工業(yè)中心協(xié)辦的『智造加力·公益講壇』之“智能制造100問(wèn)”系列專(zhuān)題活動(dòng)第三場(chǎng)。
“智能制造100問(wèn)”第三場(chǎng)直播
本次活動(dòng)特邀工信部首批兩化融合專(zhuān)家、中國航空工業(yè)信息技術(shù)中心原首席顧問(wèn)寧振波教授作為對話(huà)嘉賓，中航工業(yè)信息中心原總工程師、研究員陳紅梅專(zhuān)家擔任主持。
深度剖解工業(yè)制造企業(yè)在推動(dòng)智能制造發(fā)展、數字化轉型過(guò)程中遇到的問(wèn)題與疑惑，并對近期全球制造界的最新熱點(diǎn)資訊進(jìn)行了深度解析，最后，也針對直播現場(chǎng)學(xué)友的問(wèn)題進(jìn)行了答疑解惑?，F在就由小編精選其中的一些精彩的內容，供大家學(xué)習參考。
Q12：“智能制造100問(wèn)” 第12問(wèn)
“智能工廠(chǎng)”與“智慧工廠(chǎng)”有何異同？
對于智能與智慧，在寧振波教授看來(lái)，很多人首先在概念定義上就走進(jìn)了誤區，而這跟東西方的思維方式差異有密切關(guān)系。由于東方人的思維方式更側重于定性描述，西方人的思維方式更側重于定量描述，因此，中國人在翻譯國外這一概念術(shù)語(yǔ)時(shí)，就陷入了誤區。
把聰明當智能，甚至更高一級的智慧，以至于弄不清楚智慧的定義是預測未來(lái)的能力，而非當下就能實(shí)現的。更何況，當下連智能都還沒(méi)有徹底實(shí)現，談?wù)摳咭患壍闹腔?，就像是自己揪?zhù)自己的頭發(fā)，想把自己拔起來(lái)，根本不可能。
因此，當下要做的，能做的，還是夯實(shí)數字化基礎工作，只有數字化程度越高，才能離智能更進(jìn)，未來(lái)才可能真正通往智慧之路。
Q13：“智能制造100問(wèn)” 第13問(wèn)
企業(yè)內部如何培養數字化轉型關(guān)鍵領(lǐng)導人才？
針對培養數字化領(lǐng)導人才的問(wèn)題，由于當下數字化車(chē)間建設這一系統工程的復雜性，對于大中型企業(yè)可以找跟自己產(chǎn)品制造、工藝流程相似的對標桿企業(yè)，取經(jīng)問(wèn)道，比如：華為對標IBM。
對于中小制造企業(yè)，需要找真正懂行能做的專(zhuān)家，深入調研，并要考慮企業(yè)一把手、企業(yè)內部業(yè)務(wù)專(zhuān)家、外部能落地的既懂工業(yè)又懂信息化的專(zhuān)家、長(cháng)期共存靠譜的合作伙伴。
四方力量協(xié)同并舉，才能建設好數字化車(chē)間，并在這一過(guò)程中，進(jìn)一步孕育出企業(yè)內部的數字化轉型領(lǐng)軍人才。
Q14：“智能制造100問(wèn)” 第14問(wèn)
數字化轉型推進(jìn)中，工藝部門(mén)不配合，怎么辦？
……
Q15：“智能制造100問(wèn)” 第15問(wèn)
數字化時(shí)代，中小企業(yè)是否仍需先行推進(jìn)兩化融合體系？
……
Q16：“智能制造100問(wèn)” 第16問(wèn)
“訂單上漲三倍，效益下降50%”，數字化轉型能否破此局？
……
工業(yè)熱點(diǎn)深度解析
H03：習主席在5月28日兩院院士大會(huì )上的講話(huà)中，將工業(yè)軟件與石油、高端芯片、農作物種子等并列為最緊急，最緊迫的關(guān)鍵核心技術(shù)！
這一歷史性的定位，充分肯定了寧總多次指出的：2020年是工業(yè)軟件發(fā)展的元年的說(shuō)法！但是中國的工業(yè)軟件很窮，很苦，很危險的現狀，是應該并行治理，還是分步挽救？有具體的舉措建議嗎？
H04：自主研發(fā)的渦輪機控制系統，屬于工業(yè)控制系統的哪類(lèi)產(chǎn)品？可以復用到其它哪些工業(yè)控制系統中？
對于工業(yè)軟件發(fā)展的難處，寧振波教授認為從歷史長(cháng)河看，創(chuàng )新發(fā)展就沒(méi)有不難的，從CATIA之父發(fā)明的三維實(shí)體設計軟件的系統歷程到達索落地過(guò)程中的困難點(diǎn)。
再從寧教授自身帶領(lǐng)團隊設計新飛豹數字樣機歷程所克服的種種障礙，都無(wú)不佐證了這一觀(guān)點(diǎn)，但只要方向正確，再難，也阻擋不了時(shí)代浪潮的發(fā)展。
……
直播現場(chǎng)問(wèn)題答疑
針對傳統中小制造企業(yè)數字化轉型路徑問(wèn)題，由于制造企業(yè)類(lèi)型太多，即便分為離散與流程兩大類(lèi)別，也會(huì )由于不同類(lèi)別的工藝流程、工業(yè)知識難以復制，個(gè)性化強，以至于沒(méi)有統一的數字化解決方案與路徑，所以需要具體問(wèn)題具體分析。
對于知識流動(dòng)對于智能化的意義，需要從兩個(gè)維度分析，第一個(gè)維度，DIKW模型，從數據→信息→知識→智能，知識越快越有力的自由流動(dòng)以及充分的相互關(guān)聯(lián)，才會(huì )形成系統的解決方案；
第二個(gè)維度，當前急需積累數字化的知識以及設定合理的知識產(chǎn)權保護，才能讓知識流動(dòng)得越快以及得到充分合法保障，從而更好的走向智能。
……
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